| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 问题描述 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-18页 |
| 1.4 本文创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 理论方法和国内外研究现状 | 第19-27页 |
| 2.1 支撑理论和方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 社会资本概念及其类型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 信息距离理论和熵权法 | 第20-22页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第22-25页 |
| 2.2.1 网络影响力用户识别发现研究 | 第22-23页 |
| 2.2.2 广告投放策略和效果测评研究 | 第23-25页 |
| 2.3 存在的主要问题 | 第25-27页 |
| 第三章 用户投放网络广告的影响力与绩效关系 | 第27-34页 |
| 3.1 问题描述 | 第27页 |
| 3.2 网络用户的影响力属性及其测度 | 第27-29页 |
| 3.2.1 影响力属性要素的构成 | 第27-28页 |
| 3.2.2 影响力属性选取及测度 | 第28-29页 |
| 3.3 影响力用户的信息选择行为对广告绩效的影响 | 第29-33页 |
| 3.3.1 用户选择行为与广告绩效目标的关联性 | 第29-32页 |
| 3.3.2 用户网络影响力与广告绩效目标的关系 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 用户网络广告的“影响力-绩效目标”属性关联适配模型 | 第34-45页 |
| 4.1 问题描述 | 第34页 |
| 4.2 用户网络影响力与广告绩效间的属性关联矩阵 | 第34-36页 |
| 4.3 网络用户影响力与广告绩效目标适配关联模型 | 第36-38页 |
| 4.3.1 属性指标权重计算 | 第36-37页 |
| 4.3.2 关联适配模型构建 | 第37-38页 |
| 4.4 模型应用与结果讨论 | 第38-44页 |
| 4.4.1 数据收集与预处理 | 第38-40页 |
| 4.4.2 关联矩阵及适配度 | 第40-42页 |
| 4.4.3 计算结果及其讨论 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 挑选影响力用户投放网络广告的TOPSIS决策方法 | 第45-52页 |
| 5.1 问题描述 | 第45页 |
| 5.2 投放网络广告的影响力用户选择模型 | 第45-47页 |
| 5.2.1 选择要求和目标 | 第45页 |
| 5.2.2 选择模型的构建 | 第45-47页 |
| 5.3 模型应用与结果讨论 | 第47-51页 |
| 5.3.1 数据处理 | 第47-48页 |
| 5.3.2 选择步骤 | 第48-50页 |
| 5.3.3 结果讨论 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第60-61页 |