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基于CT图像的Ray Casting算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·引言第10页
   ·课题的提出、目的及意义第10-11页
   ·医学可视化的研究成果第11-13页
     ·国外研究成果第11-12页
     ·国内研究成果第12-13页
   ·Ray Casting 算法研究概况第13-15页
     ·国外RC 算法概况第13-14页
     ·国内RC 算法概况第14-15页
   ·研究目标和主要研究内容第15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第二章 体绘制研究基础第17-31页
   ·引言第17页
   ·体绘制中的基本概念第17-20页
     ·体数据第17-18页
     ·体素第18页
     ·梯度(Gradient)第18-19页
     ·DICOM 标准第19-20页
   ·体绘制基本流程第20-26页
     ·数据预处理第20-24页
     ·重采样第24-25页
     ·图像合成第25-26页
   ·常用的体绘制算法第26-29页
     ·光线投射算法(RC)第26-27页
     ·足迹表法(Splatting Algorithm)第27-28页
     ·错切-变形算法(Shear-warp Algorithm)第28-29页
     ·三维纹理映射算法(Texture Mapping Algorithm)第29页
   ·各种体绘制算法的比较第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 传统RC算法分析与优化第31-41页
   ·引言第31页
   ·光学模型第31-33页
     ·光线吸收模型(Absorption only)第32页
     ·光线发射模型(Emission only)第32-33页
     ·光线吸收与发射混合模型(Absorption and Emission)第33页
   ·算法原理第33-35页
   ·传统RC 算法存在问题分析第35-36页
     ·复杂度分析第35-36页
     ·存在问题第36页
   ·RC 算法的优化第36-40页
     ·提前光线终止法第36-37页
     ·利用相关性加速第37-38页
     ·减少对空体元的采样或投影第38-39页
     ·利用图形硬件加速第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 OBRC算法第41-52页
   ·引言第41页
   ·OBRC 算法解决的问题第41-44页
     ·投射光线数量第41-42页
     ·无效体素第42-43页
     ·线性插值第43页
     ·转换函数的设计第43-44页
   ·算法描述及流程第44-46页
   ·OBRC 算法关键技术第46-51页
     ·包围盒技术第46页
     ·转换函数第46-47页
     ·线性八叉树第47-48页
     ·重采样第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 原型系统的设计与实现第52-56页
   ·基本数据结构第52-53页
   ·实验环境第53-54页
   ·实验结果及分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第63-64页
致谢第64页

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