| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据仓库与OLAP 概述 | 第14-22页 |
| ·数据仓库概述 | 第14-17页 |
| ·数据仓库主要特征 | 第14-15页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第16-17页 |
| ·OLAP 概述 | 第17-21页 |
| ·OLAP 的定义及特征 | 第18页 |
| ·OLAP 的多维数据模型 | 第18-19页 |
| ·OLAP 系统的类型 | 第19页 |
| ·多维数据模型组织 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 物化视图选择 | 第22-38页 |
| ·物化视图概述 | 第22页 |
| ·物化视图选择考虑的因素 | 第22-23页 |
| ·物化视图选择模型 | 第23-27页 |
| ·格模型 | 第24-25页 |
| ·MVPP 模型 | 第25-26页 |
| ·AND-OR 图 | 第26-27页 |
| ·物化视图静态选择算法 | 第27-32页 |
| ·贪心算法选取物化视图 | 第27-28页 |
| ·遗传算法选取物化视图 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法选取物化视图 | 第30-32页 |
| ·物化视图动态调整算法 | 第32-37页 |
| ·FPUS 动态查询集调整算法 | 第32-34页 |
| ·基于聚类的物化视图选择算法 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于蚁群-遗传算法的物化视图选取策略 | 第38-50页 |
| ·VSP 问题相关定义 | 第38-41页 |
| ·蚁群-遗传混合算法基本原理 | 第41页 |
| ·蚁群-遗传混合算法(Ant-Genetic Algorithm，AGA) | 第41-47页 |
| ·编码方式 | 第41-42页 |
| ·AGA 中蚁群算法 | 第42-43页 |
| ·AGA 中的遗传算法 | 第43-44页 |
| ·AGA 算法步骤及描述 | 第44-46页 |
| ·AGA 算法分析 | 第46-47页 |
| ·AGA 实验及结果分析 | 第47-49页 |
| ·实验设计 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 物化视图动态调整算法 | 第50-61页 |
| ·现有物化视图调整算法 | 第50-51页 |
| ·改进的物化视图动态批量调整算法——IDBAAMV | 第51-58页 |
| ·相关定义 | 第51-52页 |
| ·候选视图生成算法 | 第52-55页 |
| ·物化视图批量选择算法 | 第55-56页 |
| ·物化视图集动态调整算法 | 第56-58页 |
| ·物化视图动态批量调整算法 | 第58页 |
| ·实验及结果分析 | 第58-60页 |
| ·实验设计 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |