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电力大数据检索方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外的研究发展现状第11-12页
        1.2.1 电力大数据的研究现状第11页
        1.2.2 大数据检索方法现状第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
    1.4 全文工作安排第13-14页
第2章 电力大数据特征及其检索方法第14-24页
    2.1 大数据定义第14页
    2.2 电力大数据特点及其关键技术第14-18页
        2.2.1 电力大数据的来源及分类第14-16页
        2.2.2 电力大数据特征第16-17页
        2.2.3 电力大数据的关键技术第17-18页
    2.3 数据检索方法第18-20页
        2.3.1 关键字检索第19页
        2.3.2 语义检索第19-20页
        2.3.3 分布式信息检索第20页
    2.4 检索的相关技术第20-23页
        2.4.1 索引技术第20-22页
        2.4.2 B+树技术第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 电力大数据索引的设计与实现第24-35页
    3.1 基于B+树的混合索引第24-27页
        3.1.1 索引构建思想第24-25页
        3.1.2 混合索引结构设计第25-26页
        3.1.3 索引的创建过程第26页
        3.1.4 索引查询算法第26-27页
    3.2 混合索引的有效性验证第27-28页
        3.2.1 时间性能分析与比较第27页
        3.2.2 查询效率分析与比较第27-28页
    3.3 索引的并行化实现第28-33页
        3.3.1 MapReduce编程模型第29-30页
        3.3.2 分布式索引架构第30页
        3.3.3 分布式索引算法第30-32页
        3.3.4 实验验证第32-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第4章 基于流形排序的电力数据检索方法第35-44页
    4.1 流形排序的基本原理第35-36页
    4.2 基于流行排序的数据检索算法第36-40页
        4.2.1 问题的定义第36-37页
        4.2.2 加权图模型的构建第37-39页
        4.2.3 算法流程描述及分析第39-40页
    4.3 实验验证与结果分析第40-43页
        4.3.1 实验数据和评价标准第40-41页
        4.3.2 实验结果分析第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
结论第44-46页
参考文献第46-50页
攻读学位期间发表的学术论文第50-51页
致谢第51页

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