| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-38页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第14-22页 |
| 1.1.1 电离层与GPS全球定位系统 | 第14-19页 |
| 1.1.2 电离层TEC分析、建模、预测的目的和意义 | 第19-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-36页 |
| 1.2.1 基于GNSS数据进行电离层的研究 | 第22-25页 |
| 1.2.2 太阳活动对电离层TEC的影响研究 | 第25-28页 |
| 1.2.3 电离层TEC预测研究 | 第28-33页 |
| 1.2.4 电离层TEC预测在地震中的应用研究 | 第33-36页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和章节安排 | 第36-38页 |
| 第2章 电离层TEC长期变化规律建模研究 | 第38-75页 |
| 2.1 利用GPS研究电离层TEC的原理与方法 | 第39-45页 |
| 2.1.1 电离层折射指数公式与电离层延迟的基本数学描述 | 第39-41页 |
| 2.1.2 电离层单层模型与投影函数 | 第41-43页 |
| 2.1.3 常用的电离层模型 | 第43-45页 |
| 2.2 中国东部地区的电离层TEC长期变化规律 | 第45-56页 |
| 2.2.1 IGS全球电离层研究 | 第45-48页 |
| 2.2.2 中国东部地区TEC的数据预处理 | 第48-49页 |
| 2.2.3 TEC日均值的长期变化特征 | 第49-51页 |
| 2.2.4 白天和夜晚TEC日数据长期变化特征 | 第51-55页 |
| 2.2.5 TEC月中值的长期变化特征 | 第55-56页 |
| 2.3 TEC月中值数据长期变化规律的建模与评价 | 第56-74页 |
| 2.3.1 时间序列分析基本模型与TEC月数据的预处理 | 第58-59页 |
| 2.3.2 TEC月中值预测模型的建立 | 第59-61页 |
| 2.3.3 TEC预测模型的参数估计 | 第61-63页 |
| 2.3.4 模型分析与评价 | 第63-67页 |
| 2.3.5 模型的适用性分析及与其他TEC预测模型的对比 | 第67-74页 |
| 2.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第3章 太阳活动对电离层TEC的影响研究 | 第75-108页 |
| 3.1 影响电离层电子密度和电离层TEC的因素分析 | 第76-80页 |
| 3.2 太阳活动与电离层TEC月中值的相关性分析 | 第80-87页 |
| 3.2.1 数据和分析方法 | 第80-84页 |
| 3.2.2 纬度相同、经度不同地区的TEC月中值长期变化特征 | 第84页 |
| 3.2.3 太阳黑子数与电离层TEC月变化的相关性分析 | 第84-87页 |
| 3.3 太阳黑子数与电离层TEC月中值对应关系的建模与验证 | 第87-107页 |
| 3.3.1 太阳黑子数与电离层TEC月中值对应关系的建模 | 第87-97页 |
| 3.3.2 太阳黑子数与电离层TEC月中值对应关系的建模结果验证 | 第97-103页 |
| 3.3.3 模型的适用性分析及与其他TEC预测模型的对比 | 第103-107页 |
| 3.4 本章小节 | 第107-108页 |
| 第4章 基于预测残差修正的ARMA模型进行TEC短期预测研究 | 第108-146页 |
| 4.1 ARMA模型的基本概念 | 第109-110页 |
| 4.2 基于预测残差修正的ARMA模型进行电离层TEC短期预测 | 第110-123页 |
| 4.2.1 数据预处理过程 | 第112-113页 |
| 4.2.2 ARMA模型的定阶 | 第113-114页 |
| 4.2.3 模型参数估计的最小二乘算法 | 第114-119页 |
| 4.2.4 模型统计检验 | 第119-120页 |
| 4.2.5 基于ARMA模型的数据预报 | 第120-122页 |
| 4.2.6 ARMA模型的预测残差修正方法 | 第122-123页 |
| 4.3 基于预测残差修正的ARMA模型进行TEC短期预测结果及分析 | 第123-144页 |
| 4.3.1 预测残差修正的ARMA模型预报实际效果分析 | 第123-128页 |
| 4.3.2 预报数据的绝对误差分析 | 第128-132页 |
| 4.3.3 预报数据的相对误差分析 | 第132-136页 |
| 4.3.4 模型的适用性分析及与其他TEC预测模型的对比 | 第136-144页 |
| 4.4 本章小节 | 第144-146页 |
| 第5章 ARMA模型在汶川地震电离层TEC异常探测中的应用研究 | 第146-168页 |
| 5.1 传统的地震电离层TEC异常扰动探测方法 | 第147-149页 |
| 5.2 预测残差修正的ARMA模型与传统方法计算TEC参考背景值比较 | 第149-158页 |
| 5.3 利用修正的ARMA模型对汶川地震TEC异常的探测与分析 | 第158-166页 |
| 5.3.1 地震电离层TEC异常判别方法 | 第159-161页 |
| 5.3.2 汶川地震电离层TEC的异常探测 | 第161-163页 |
| 5.3.3 地震发生前的太阳和地磁环境 | 第163-164页 |
| 5.3.4 震前电离层TEC异常探测结果 | 第164-165页 |
| 5.3.5 预测残差修正的ARMA建模数据对探测结果的影响 | 第165页 |
| 5.3.6 地震TEC异常与电离层平静时期异常的区别分析 | 第165-166页 |
| 5.4 本章小结 | 第166-168页 |
| 第6章 结论和展望 | 第168-171页 |
| 6.1 主要结论 | 第168-169页 |
| 6.2 工作展望 | 第169-171页 |
| 参考文献 | 第171-185页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第185-186页 |
| 致谢 | 第186-187页 |
| 作者简介 | 第187页 |
