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Web服务发现关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-29页
    1.1 研究背景第19-20页
    1.2 网络服务技术概述第20-25页
    1.3 本文主要工作第25-26页
    1.4 章节安排第26-29页
第二章 服务发现第29-45页
    2.1 服务发现与服务选择第29-31页
    2.2 服务质量模型第31-33页
    2.3 服务发现方式第33-34页
    2.4 服务发现体系结构第34-36页
    2.5 服务发现技术第36-44页
        2.5.1 基于功能性描述第36页
        2.5.2 基于非功能性描述第36-37页
        2.5.3 基于对等网络技术第37-38页
        2.5.4 基于服务质量属性第38-39页
        2.5.5 基于上下文感知第39-40页
        2.5.6 基于语义第40-42页
        2.5.7 其他第42-44页
    2.6 本章小结第44-45页
第三章 分布式环境下服务发现的流量控制模型第45-57页
    3.1 引言第45-47页
    3.2 节点模型和流量控制策略第47-52页
        3.2.1 节点模型第47页
        3.2.2 流量控制策略第47-52页
    3.3 实验与分析第52-56页
        3.3.1 实验环境第52-53页
        3.3.2 实验参数第53-54页
        3.3.3 实验结果与分析第54-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 协同服务质量感知的服务选择方法第57-75页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 层次分析法理论第58-60页
    4.3 协同服务质量感知的服务选择方法第60-66页
        4.3.1 网络服务选择中层次分析法的传统应用第60页
        4.3.2 协同服务质量感知的服务选择方法第60-66页
    4.4 实验与分析第66-73页
        4.4.1 实验环境第66-67页
        4.4.2 服务质量属性第67-68页
        4.4.3 实验参数第68-69页
        4.4.4 实验结果与分析第69-73页
    4.5 本章小结第73-75页
第五章 低开销服务选择的k中点设施位置代理模型第75-93页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 设施位置问题第76-79页
        5.2.1 设施位置问题描述第76-78页
        5.2.2 k中点问题第78-79页
    5.3 k中点设施位置代理第79-86页
        5.3.1 k-FL代理第79-83页
        5.3.2 局部搜索算法第83-84页
        5.3.3 贪心算法第84-85页
        5.3.4 算法比较第85-86页
    5.4 实验与分析第86-90页
        5.4.1 实验环境第86页
        5.4.2 实验参数第86-88页
        5.4.3 实验结果与分析第88-90页
    5.5 本章小结第90-93页
第六章 自治的动态服务发现体系结构第93-129页
    6.1 引言第93-94页
    6.2 服务发现体系结构第94-98页
        6.2.1 基于目录的体系结构第94-96页
        6.2.2 无目录的体系结构第96-97页
        6.2.3 存在的问题第97-98页
    6.3 自治的动态服务发现体系结构第98-119页
        6.3.1 网络模型第98-99页
        6.3.2 基于目录的模式第99-107页
        6.3.3 无目录的模式第107-115页
        6.3.4 自主的模式切换第115-119页
    6.4 实验与分析第119-127页
        6.4.1 实验环境与参数第119-121页
        6.4.2 性能指标第121-122页
        6.4.3 实验结果与分析第122-127页
    6.5 本章小结第127-129页
第七章 结论和展望第129-133页
    7.1 研究结论第129-130页
    7.2 研究展望第130-133页
参考文献第133-151页
致谢第151-153页
作者简介第153-156页

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