| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 物联网下的智能安防概述 | 第9-10页 |
| 1.1.2 智能预案概述 | 第10-12页 |
| 1.1.3 复杂事件处理技术概述 | 第12-13页 |
| 1.2 课题来源 | 第13页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关理论知识和关键技术研究 | 第17-29页 |
| 2.1 冗余数据处理研究综述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 存储系统中的去冗技术 | 第18-20页 |
| 2.1.2 网络流量中的冗余消除技术 | 第20-21页 |
| 2.1.3 RFID中的去冗技术 | 第21-22页 |
| 2.2 复杂事件处理技术概述 | 第22-27页 |
| 2.2.1 复杂事件处理技术研究 | 第22-24页 |
| 2.2.2 SASE+算法研究 | 第24-27页 |
| 2.3 本章总结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于反馈机制的冗余复杂事件处理优化算法研究 | 第29-45页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 复杂事件检测需求 | 第29页 |
| 3.1.2 消除冗余需求 | 第29-30页 |
| 3.2 复杂事件处理SASE+在智能预案输入流检测阶段的应用设计 | 第30-32页 |
| 3.3 基于反馈的冗余复杂事件处理算法设计思路 | 第32-33页 |
| 3.4 算法设计 | 第33-38页 |
| 3.4.1 基于SASE+的输入事件流和输出事件流模型优化 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于反馈机制的冗余复杂事件处理优化算法 | 第34-37页 |
| 3.4.3 Partition Query和General Query分析 | 第37-38页 |
| 3.4.4 T_f(反馈吸收时间间隔)参数设计和讨论 | 第38页 |
| 3.5 性能评估 | 第38-43页 |
| 3.5.1 吞吐量性能仿真实验 | 第38-41页 |
| 3.5.2 T_f参数实验仿真与评估 | 第41-43页 |
| 3.6 本章总结 | 第43-45页 |
| 第四章 智能预案系统的设计与实现 | 第45-67页 |
| 4.1 需求分析 | 第45-46页 |
| 4.1.1 系统功能需求分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 系统实现的硬件基础和软件基础 | 第46页 |
| 4.2 智能预案业务流程设计 | 第46-47页 |
| 4.3 系统架构设计 | 第47-50页 |
| 4.3.1 系统架构设计 | 第48-49页 |
| 4.3.2 预案的名词定义 | 第49-50页 |
| 4.4 核心模块的设计与实现 | 第50-63页 |
| 4.4.1 映射选择与管理模块 | 第50-54页 |
| 4.4.2 预案的服务编排模块 | 第54-59页 |
| 4.4.3 服务调度模块 | 第59-63页 |
| 4.5 系统运行情况介绍 | 第63-66页 |
| 4.5.1 运行流程及示例 | 第63-64页 |
| 4.5.2 系统搭建成果展示 | 第64-66页 |
| 4.6 本章总结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 问题和展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
