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基于实测波谱的CASI/SASI数据矿物蚀变信息提取研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 矿物波谱特征研究现状第11-12页
        1.2.2 高光谱岩矿蚀变信息提取研究现状第12-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 研究区概况第17-20页
    2.1 雪米斯坦自然地理概况第17-18页
    2.2 雪米斯坦区域地质特征第18页
    2.3 白杨河矿床地质特征第18-20页
        2.3.1 矿区地层第19页
        2.3.2 矿区构造第19页
        2.3.3 围岩蚀变第19-20页
第三章 数据获取及预处理第20-39页
    3.1 遥感数据获取及预处理第20-23页
        3.1.1 遥感数据获取第20-21页
        3.1.2 遥感数据预处理第21-23页
    3.2 CASI/SASI数据质量评价第23-32页
        3.2.1 数据质量评价概述第23-24页
        3.2.2 数据质量评价方法第24-27页
        3.2.3 结果与分析第27-32页
    3.3 野外波谱数据采集及预处理第32-38页
        3.3.1 野外波谱数据采集第32-33页
        3.3.2 野外波谱数据预处理第33-35页
        3.3.3 离群波谱剔除研究第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 实测岩矿波谱特征分析第39-51页
    4.1 岩矿波谱特征形成机理第39-40页
    4.2 矿区典型岩矿波谱分析第40-47页
        4.2.1 典型矿物分类第40-42页
        4.2.2 层状硅酸盐第42-46页
        4.2.3 碳酸盐第46-47页
    4.3 岩矿波谱影响因素分析第47-49页
        4.3.1 大气环境影响第47页
        4.3.2 光照度影响第47-48页
        4.3.3 表面颜色影响第48页
        4.3.4 表面粗糙度影响第48-49页
        4.3.5 风化影响第49页
    4.4 本章小结第49-51页
第五章 基于波谱特征的高光谱图像降维研究第51-62页
    5.1 高光谱图像降维方法第51-55页
        5.1.1 降维的必要性第51-53页
        5.1.2 高光谱图像降维方法第53-55页
    5.2 基于分形维数的图像降维第55-58页
    5.3 基于波谱特征和分形维数的岩矿降维方法第58-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 基于实测波谱的高光谱矿化蚀变信息提取第62-78页
    6.1 成像光谱识别技术第62-70页
        6.1.1 监督分类方法第62-64页
        6.1.2 光谱特征匹配方法第64-70页
    6.2 基于多源信息融合的高光谱矿化蚀变信息提取第70-77页
        6.2.1 构建多源信息第71-72页
        6.2.2 实例验证第72-77页
    6.3 本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
    7.1 总结第78-79页
    7.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-91页
攻读硕士期间参与的项目及研究成果第91页

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