辐射源个体识别中的目标匹配和分类识别算法研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 辐射源个体识别的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 辐射源个体识别的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 指纹特征提取研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 目标匹配研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 分类识别研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 辐射源指纹特征提取 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 瞬时特征提取 | 第15-16页 |
| 2.3 统计特征生成 | 第16-19页 |
| 2.3.1 统计参数估计 | 第16-18页 |
| 2.3.2 主成分分析 | 第18-19页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第19-24页 |
| 2.4.1 瞬时特征提取 | 第19-21页 |
| 2.4.2 统计特征生成 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 辐射源个体识别中的目标匹配 | 第25-44页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于瞬时特征的目标匹配 | 第25-31页 |
| 3.2.1 基于瞬时特征的距离测度 | 第25-28页 |
| 3.2.2 基于瞬时特征的模板寻优 | 第28-30页 |
| 3.2.3 基于瞬时特征的匹配判决 | 第30-31页 |
| 3.3 基于统计特征的目标匹配 | 第31-33页 |
| 3.3.1 基于统计特征的距离测度 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于统计特征的模板寻优和匹配判决 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-43页 |
| 3.4.1 动态时间规整测度 | 第33-37页 |
| 3.4.2 模板分段寻优 | 第37-39页 |
| 3.4.3 基于特征离散度的广义欧氏距离测度 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 辐射源个体识别中的分类识别 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 支持向量机 | 第44-47页 |
| 4.3 基于启发式算法的支持向量机 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于交叉验证法的参数寻优 | 第47页 |
| 4.3.2 基于启发式算法的参数寻优 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 基于随机参数的参数寻优方案 | 第51页 |
| 4.4.2 基于交叉验证法的参数寻优方案 | 第51页 |
| 4.4.3 基于遗传算法的参数寻优方案 | 第51-54页 |
| 4.4.4 基于粒子群算法的参数寻优方案 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 工作总结与未来展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62页 |
