张量的高阶正交SVD及其在增量推荐中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 张量相关理论基础 | 第14-19页 |
| 2.2 基本lanczos的矩阵SVD方法 | 第19-21页 |
| 2.3 推荐系统 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 张量的高阶正交分解理论 | 第23-46页 |
| 3.1 张量HO-OTSVD的基本概念 | 第23-29页 |
| 3.2 张量HO-OTSVD分解算法 | 第29-39页 |
| 3.3 增量更新的HO-OTSVD分解算法 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 基于张量的高阶正交SVD流式推荐模型 | 第46-53页 |
| 4.1 问题描述及其解决思路 | 第46-47页 |
| 4.2 基于HO-OTSVD的推荐模型 | 第47-50页 |
| 4.3 基于协同过滤的推荐模型 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实验结果与分析 | 第53-61页 |
| 5.1 数据集 | 第53-54页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第68-69页 |
| 附录（文中用到的符号） | 第69页 |
