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分布式高阶奇异值分解算法的设计及实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究工作第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
2 相关基础第13-29页
    2.1 张量的基础理论与基本运算第13-18页
    2.2 基于单边Jacobi正交化的奇异值分解算法第18-22页
    2.3 分布式并行计算基础第22-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 树形结构分布式高阶奇异值分解算法的设计及实现第29-51页
    3.1 问题描述及解决思路第29-30页
    3.2 核心算法设计与实现第30-39页
    3.3 树形结构算法设计与实现第39-45页
    3.4 实验结果分析第45-50页
    3.5 本章小结第50-51页
4 嵌套树结构分布式高阶奇异值分解算法的设计及实现第51-67页
    4.1 问题描述及解决思路第51-57页
    4.2 嵌套树结构算法设计与实现第57-61页
    4.3 实验结果分析第61-65页
    4.4 本章小结第65-67页
5 改进的嵌套树结构分布式高阶奇异值分解算法的设计及实现第67-84页
    5.1 问题描述及解决思路第67-72页
    5.2 改进的嵌套树结构算法设计与实现第72-78页
    5.3 实验结果分析第78-83页
    5.4 本章小结第83-84页
6 总结与展望第84-86页
    6.1 工作总结第84-85页
    6.2 未来工作展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-91页
附录(攻读学位期间发表论文目录)第91页

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