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大气污染源调查及基于AERMOD的污染物浓度分布特征研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究进展第9-13页
        1.2.1 排放清单研究第9-11页
        1.2.2 扩散模式研究第11-12页
        1.2.3 浓度分布特征研究第12-13页
    1.3 本文研究意义第13-15页
第2章 研究内容、方法和技术路线第15-19页
    2.1 研究内容第15页
    2.2 研究方法第15-17页
    2.3 技术路线第17-19页
第3章 区域外污染源范围识别第19-25页
    3.1 源强影响阈值第19-20页
    3.2 高斯模式第20-21页
        3.2.1 点源第20页
        3.2.2 线源第20页
        3.2.3 面源第20-21页
    3.3 高架源模型第21页
    3.4 地面源模型第21-22页
    3.5 计算机程序第22-24页
        3.5.1 MATLAB语言第22-23页
        3.5.2 总体设计第23页
        3.5.3 总体结构第23-24页
    3.6 本章小结第24-25页
第4章 区域内污染源范围识别第25-29页
    4.1 污染源分类第25页
        4.1.1 污染源分类原则第25页
        4.1.2 污染源分类方法第25页
    4.2 主要污染源识别第25-27页
        4.2.1 文献检索第25-26页
        4.2.2 样本数据计算第26-27页
        4.2.3 重点污染源第27页
    4.3 污染源样本容量计算第27-28页
        4.3.1 随机抽样法第27-28页
        4.3.2 重点抽样法第28页
    4.4 本章小结第28-29页
第5章 排放量计算模型和排放系数确定第29-33页
    5.1 污染物排放量计算模型第29-31页
    5.2 排放系数来源第31-32页
    5.3 本章小结第32-33页
第6章 本地化校正和不确定性分析第33-37页
    6.1 本地化校正第33-35页
        6.1.1 实测法第33-34页
        6.1.2 直接调查法第34-35页
    6.2 样本容量确定第35页
    6.3 不确定性分析第35-36页
        6.3.1 分析方法选择第35页
        6.3.2 误差传递模型第35-36页
        6.3.3 合并模型及推导第36页
    6.4 本章小结第36-37页
第7章 大气污染物浓度分布特征研究第37-41页
    7.1 大气扩散模拟第37-39页
        7.1.1 模型参数敏感性分析第37-38页
        7.1.2 模型参数校正第38-39页
    7.2 浓度分布特征影响因素分析第39页
        7.2.1 污染源因素第39页
        7.2.2 气象因素第39页
    7.3 本章小结第39-41页
第8章 案例分析第41-83页
    8.1 污染源调查第41-67页
        8.1.1 区域外污染源范围识别第41-44页
        8.1.2 区域内污染源范围识别第44-48页
        8.1.3 样本容量确定第48-51页
        8.1.4 排污系数确定第51-60页
        8.1.5 区域外污染源调查第60页
        8.1.6 区域内污染源调查第60-67页
    8.2 本地化校正和不确定性分析第67-69页
        8.2.1 本地化校正第67-68页
        8.2.2 不确定性分析第68-69页
    8.3 浓度分布特征研究第69-82页
        8.3.1 AERMOD模型参数分析第69-70页
        8.3.2 模型参数敏感性分析及校正第70-75页
        8.3.3 SO_2浓度空间分布特征分析第75-80页
        8.3.4 SO_2浓度时间分布特征分析第80-82页
    8.4 本章小结第82-83页
第9章 结论与展望第83-85页
    9.1 主要结论第83-84页
    9.2 创新点第84页
    9.3 有待进一步解决的问题第84-85页
参考文献第85-91页
附件一第91-95页
附件二第95-103页
附件三第103-131页
致谢第131-133页
攻读学位期间发表的学术论文目录第133-135页

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