| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 WebGL技术的发展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 三维建筑物制图综合的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标和意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.5 论文组织 | 第16-18页 |
| 第2章 基于视觉感知的三维建筑物综合 | 第18-26页 |
| 2.1 地图综合概述 | 第18-20页 |
| 2.2 地图认知与格式塔原则 | 第20-21页 |
| 2.3 基于视觉感知的三维建筑物综合 | 第21-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于视觉感知因素的邻近分析与空间聚类合并 | 第26-43页 |
| 3.1 三维建筑物之间视觉感知距离的定义 | 第26-38页 |
| 3.1.1 建筑物之间的视觉几何距离 | 第26-31页 |
| 3.1.2 建筑物间的视觉高度差异 | 第31-33页 |
| 3.1.3 建筑物间的语义距离 | 第33-36页 |
| 3.1.4 建筑物间的格式塔距离 | 第36-38页 |
| 3.2 基于最小生成树(MST)的建筑物层次聚类综合 | 第38-41页 |
| 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于WebGL的三维建筑物综合框架 | 第43-48页 |
| 4.1 基于WebGL的地图可视化 | 第43-44页 |
| 4.2 矢量数据组织与数据格式 | 第44-46页 |
| 4.3 三维建筑物综合框架 | 第46-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于WebGL三维建筑物综合算法的实现 | 第48-61页 |
| 5.1 实验环境 | 第49页 |
| 5.2 数据预处理 | 第49页 |
| 5.3 对建筑物群构建约束Delaunay三角网 | 第49-51页 |
| 5.4 基于城市道路对建筑物进行分割 | 第51-52页 |
| 5.5 建筑物群邻接图与最小生成树的生成 | 第52-54页 |
| 5.6 聚类簇的生成与建筑物综合 | 第54-55页 |
| 5.7 WebGL可视化与实验结果分析 | 第55-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |