| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展及现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-21页 |
| 2.1 分形理论 | 第15-16页 |
| 2.2 支持向量机 | 第16-20页 |
| 2.2.1 支持向量分类机 | 第17-18页 |
| 2.2.2 支持向量回归机 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 回波的产生及其特性分析 | 第21-38页 |
| 3.1 回波的形成 | 第21页 |
| 3.2 回波的特性分析 | 第21-37页 |
| 3.2.1 幅度统计分布 | 第22-28页 |
| 3.2.2 相关特性 | 第28-29页 |
| 3.2.3 分形特性 | 第29-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于混沌粒子群优化支持向量机的回波区域增强 | 第38-56页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 基于分形理论的边缘检测 | 第39-46页 |
| 4.2.1 边缘的定义及边缘检测算子 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于DFBR场模型的边缘检测 | 第40-42页 |
| 4.2.3 分形维数和分形截距特征相融合的边缘检测 | 第42-46页 |
| 4.3 粒子群优化算法及收敛分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 粒子群算法原理 | 第46-47页 |
| 4.3.2 粒子位置收敛性分析 | 第47-49页 |
| 4.3.3 粒子速度收敛性分析 | 第49-50页 |
| 4.4 粒子群混沌优化及支持向量机参数选择 | 第50-53页 |
| 4.4.1 混沌粒子群优化 | 第50-51页 |
| 4.4.2 基于混沌粒子群的SVM参数寻优 | 第51-52页 |
| 4.4.3 适应度函数 | 第52-53页 |
| 4.5 基于支持向量机的边缘回波增强 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 海防雷达仿真系统中回波增强模块的实现 | 第56-68页 |
| 5.1 仿真系统中的回波增强模块 | 第56-59页 |
| 5.1.1 引言 | 第56页 |
| 5.1.2 回波增强模块的设计思想 | 第56-57页 |
| 5.1.3 开窗和校射模块界面的设计与实现 | 第57-59页 |
| 5.2 回波增强模块的设计与实现 | 第59-67页 |
| 5.2.1 回波数据来源 | 第59-62页 |
| 5.2.2 校射的设计与实现 | 第62-66页 |
| 5.2.3 开窗的设计与实现 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第74页 |