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基于抑制近坝支流水华的三峡水库非汛期优化调度研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 国内外研究进展第14-23页
        1.2.1 水动力对水体富营养化(水华)的影响第14-16页
        1.2.2 三峡库区近坝支流富营养化(水华)研究现状第16-19页
        1.2.3 考虑库区水环境改善的优化调度研究第19-22页
        1.2.4 存在问题第22-23页
    1.3 本文研究内容及技术路线第23-25页
        1.3.1 研究内容第23-24页
        1.3.2 技术路线第24-25页
第二章 嵌入改进藻类生长关系式的三峡水库富营养化模型研究第25-48页
    2.1 W2模型及改进第25-29页
        2.1.1 W2模型概述第25-26页
        2.1.2 基本控制方程第26-28页
        2.1.3 藻类生长关系式改进第28-29页
    2.2 研究区域概况第29-31页
    2.3 三峡水库富营养化模型构建第31-34页
        2.3.1 模型网格划分第31-33页
        2.3.2 初始条件第33-34页
        2.3.3 边界条件第34页
        2.3.4 气象数据第34页
    2.4 模型率定第34-40页
        2.4.1 模型控制参数第34-35页
        2.4.2 水动力率定结果第35-37页
        2.4.3 水质率定结果第37-40页
    2.5 干支流交换掺混特征分析第40-46页
        2.5.1 水动力交换掺混特征分析第41-43页
        2.5.2 水质变化特征分析第43-46页
    2.6 本章小结第46-48页
第三章 近坝支流温差分层流影响下的水动力水质特性第48-74页
    3.1 干支流初始水温差对支流水动力特性的影响第48-54页
        3.1.1 分层流理论及特征值定义第48-50页
        3.1.2 不同初始水温差下的特征值对比第50-54页
    3.2 温差分层流影响下的藻类输移过程第54-66页
        3.2.1 典型温差分层流类型第54-55页
        3.2.2 单一分层流下的藻类输移过程第55-65页
        3.2.3 多类型分层流对藻类输移的影响第65-66页
    3.3 支流来流对水华暴发过程的影响第66-72页
        3.3.1 工况设定第66-67页
        3.3.2 模拟结果与分析第67-72页
    3.4 本章小结第72-74页
第四章 水库调度对近坝支流水华暴发过程的影响第74-105页
    4.1 三峡水库调度方式概化第74-77页
        4.1.1 三峡水库非汛期基本运行情况第74-75页
        4.1.2 调度方式概化第75-77页
    4.2 香溪河水华暴发特征数值模拟重现第77-82页
        4.2.1 基本工况第77-79页
        4.2.2 模拟结果分析第79-82页
    4.3 日泄流过程对水华暴发的影响第82-92页
        4.3.1 调峰及调峰幅度对水华暴发的影响第82-87页
        4.3.2 泄流方式对水华暴发的影响第87-90页
        4.3.3 谷荷流量对水华暴发的影响第90-92页
    4.4 水位蓄放过程对水华暴发的影响第92-98页
        4.4.1 升降水位对水华暴发的影响第92-96页
        4.4.2 水位日变幅对水华暴发的影响第96-98页
    4.5 抑制水华暴发的调度时机第98-103页
        4.5.1 调度启动时间第98-101页
        4.5.2 调度执行周期第101-103页
    4.6 本章小结第103-105页
第五章 基于抑制近坝支流水华的三峡水库优化调度准则第105-116页
    5.1 非汛期长期优化调度准则第105-106页
    5.2 实例验证第106-108页
    5.3 不同典型年的调度可行性分析第108-111页
        5.3.1 典型年非汛期月均径流过程的选取第108-110页
        5.3.2 不同典型年的调度可行性第110-111页
    5.4 突发水华事件的预警和应急调度第111-115页
        5.4.1 水华预警与应急调度准则第111-112页
        5.4.2 春季突发水华事件的应急调度空间第112-115页
    5.5 本章小结第115-116页
第六章 结论与展望第116-120页
    6.1 结论第116-118页
    6.2 本文创新点第118页
    6.3 展望第118-120页
参考文献第120-132页
发表论文和参加科研情况说明第132-133页
致谢第133-135页

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