| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 论文主要工作与创新点 | 第11-12页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 空管智能优化问题研究现状 | 第15-25页 |
| 2.1 空管自动化系统 | 第15-16页 |
| 2.2 空中交通管理典型优化问题 | 第16-22页 |
| 2.2.1 飞行冲突探测与解脱问题 | 第16-18页 |
| 2.2.2 进场航班排序问题 | 第18-20页 |
| 2.2.3 航路流量优化问题 | 第20-22页 |
| 2.3 超启发式算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 启发式选择启发式机制 | 第22-24页 |
| 2.3.2 启发式生成启发式机制 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 空管智能优化通用算法架构 | 第25-35页 |
| 3.1 管制员的工作性质与目标 | 第25-26页 |
| 3.2 空管智能服务总体架构 | 第26-27页 |
| 3.3 空管智能优化求解模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 输入模型 | 第27-29页 |
| 3.3.2 优化问题元模型 | 第29-30页 |
| 3.4 超启发式算法模型 | 第30-33页 |
| 3.4.1 高层启发式算法元模型 | 第31-32页 |
| 3.4.2 底层启发式算法元模型 | 第32页 |
| 3.4.3 超启发式算法通信模型 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于 3D的空管飞行冲突解脱混合模型研究 | 第35-57页 |
| 4.1 飞行冲突模型 | 第35-41页 |
| 4.1.1 几何模型分析 | 第35-39页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第39-40页 |
| 4.1.3 目标函数 | 第40页 |
| 4.1.4 飞行冲突解脱模型解结构 | 第40-41页 |
| 4.2 底层启发式算法 | 第41-42页 |
| 4.3 高层启发式算法 | 第42-43页 |
| 4.4 实验分析 | 第43-55页 |
| 4.4.1 实验平台 | 第43-44页 |
| 4.4.2 飞行冲突解脱小规模问题实验 | 第44-45页 |
| 4.4.3 飞行冲突解脱大规模问题实验 | 第45-50页 |
| 4.4.4 飞行冲突动态问题解脱实验 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于散点搜索与超启发式算法的终端区进场航班排序问题研究 | 第57-77页 |
| 5.1 进场航班排序问题模型 | 第57-60页 |
| 5.1.1 约束条件 | 第59页 |
| 5.1.2 目标函数 | 第59-60页 |
| 5.2 针对进场航班排序问题的超启发式算法 | 第60-69页 |
| 5.2.1 降落时间算法层 | 第62-63页 |
| 5.2.2 优先规则层 | 第63-64页 |
| 5.2.3 散点搜索算法层 | 第64-69页 |
| 5.3 实验分析 | 第69-75页 |
| 5.3.1 实验平台与数据源 | 第69页 |
| 5.3.2 不同算法间的结果比较 | 第69-70页 |
| 5.3.3 构造型算法性能比较 | 第70-71页 |
| 5.3.4 不同算法间的运行时间比较 | 第71-72页 |
| 5.3.5 参考集规模对于结果的影响 | 第72-74页 |
| 5.3.6 步长对于算法结果的影响 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 基于超启发式算法架构的空中交通航路流量优化研究 | 第77-103页 |
| 6.1 研究意义 | 第77页 |
| 6.2 航路流量优化模型 | 第77-79页 |
| 6.3 航路流量优化问题与车间作业调度问题 | 第79-80页 |
| 6.4 基于散点编程的超启发式算法 | 第80-89页 |
| 6.4.1 散点编程的解结构 | 第81-82页 |
| 6.4.2 散点编程的主要流程 | 第82-84页 |
| 6.4.3 散点编程的实验分析 | 第84-89页 |
| 6.5 基于强化学习的并行超启发式算法 | 第89-99页 |
| 6.5.1 基于强化学习的超启发式算法 | 第89-90页 |
| 6.5.2 基于并行架构的超启发式算法 | 第90-92页 |
| 6.5.3 基于多Agent的超启发式算法总体架构 | 第92页 |
| 6.5.4 同步学习机制 | 第92-94页 |
| 6.5.5 异步学习机制 | 第94-96页 |
| 6.5.6 基于强化学习的并行超启发式算法性能分析 | 第96-99页 |
| 6.6 空中交通航路流量优化综合实验 | 第99-100页 |
| 6.7 本章小结 | 第100-103页 |
| 第七章 总结与展望 | 第103-107页 |
| 7.1 论文总结 | 第103-104页 |
| 7.2 下一步的工作 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
