| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及现有的主要建模方法概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 现有的主要建模方法概述 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 传统的Neuro-SM建模技术 | 第17-32页 |
| 2.1 经典的GaAs基经验公式模型 | 第17-23页 |
| 2.1.1 Statz电热模型 | 第18-20页 |
| 2.1.2 Curtice电热模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 Angelov电热模型 | 第22-23页 |
| 2.2 几种常见的神经网络 | 第23-26页 |
| 2.2.1 MLP神经网络 | 第24-25页 |
| 2.2.2 TDNN神经网络 | 第25-26页 |
| 2.3 传统Neruo-SM建模技术 | 第26-31页 |
| 2.3.1 粗模型和精细模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 传统的Neuro-SM模型的概念及结构 | 第27-28页 |
| 2.3.3 传统Neuro-SM模型的解析型表达式 | 第28-29页 |
| 2.3.4 传统Neuro-SM模型对映射神经网络权重的敏感度分析 | 第29-31页 |
| 2.3.5 传统Neuro-SM模型的训练 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 加入电流映射的改进型Neuro-SM建模方法研究 | 第32-48页 |
| 3.1 一种适用于微波、射频器件建模的改进型Neuro-SM技术 | 第33-44页 |
| 3.1.1 改进型Neuro-SM模型的概念及结构 | 第33-34页 |
| 3.1.2 改进型Neuro-SM模型的解析型表达式 | 第34-38页 |
| 3.1.3 改进型Neuro-SM模型对映射神经网络权重的敏感度分析 | 第38-43页 |
| 3.1.4 改进型Neuro-SM模型的训练 | 第43-44页 |
| 3.2 采用改进型Neuro-SM技术对GaAs FET器件建模 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 新的解析型动态Neuro-SM建模技术研究 | 第48-78页 |
| 4.1 解析型动态Neuro-SM建模技术 | 第49-62页 |
| 4.1.1 解析型动态Neuro-SM模型 | 第49-50页 |
| 4.1.2 引入动态映射的必要性 | 第50-53页 |
| 4.1.3 动态Neuro-SM模型的解析型表达式 | 第53-56页 |
| 4.1.4 动态Neuro-SM模型对映射神经网络权重的敏感度分析 | 第56-58页 |
| 4.1.5 解析型动态Neuro-SM模型的训练 | 第58-61页 |
| 4.1.6 讨论 | 第61-62页 |
| 4.2 微波、射频器件建模实例 | 第62-77页 |
| 4.2.1 ADS GaAs MESFET器件的动态Neuro-SM模型 | 第62-65页 |
| 4.2.2 实际GaAs pHEMT器件的动态Neuro-SM模型 | 第65-71页 |
| 4.2.3 Medici中GaAs HEMT器件的动态Neuro-SM模型 | 第71-77页 |
| 4.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 考虑自热效应的Neuro-SM电热模型研究 | 第78-122页 |
| 5.1 考虑自热效应的解析型静态Neuro-SM建模技术 | 第79-91页 |
| 5.1.1 考虑自热效应的解析型静态Neuro-SM模型 | 第79-81页 |
| 5.1.2 考虑自热效应的静态Neuro-SM电热模型的解析型表达式 | 第81-85页 |
| 5.1.3 考虑自热效应的解析型静态Neuro-SM电热模型对映射神经网络权重的敏感度分析 | 第85-89页 |
| 5.1.4 考虑自热效应的解析型静态Neuro-SM电热模型的训练 | 第89-91页 |
| 5.2 考虑自热效应的解析型动态Neuro-SM建模技术 | 第91-101页 |
| 5.2.1 考虑自热效应的解析型静态Neuro-SM模型 | 第91-93页 |
| 5.2.2 考虑自热效应的动态Neuro-SM电热模型的解析型表达式 | 第93-97页 |
| 5.2.3 考虑自热效应的解析型动态Neuro-SM电热模型对映射神经网络权重的敏感度分析 | 第97-100页 |
| 5.2.4 考虑自热效应的解析型动态Neuro-SM模型的训练 | 第100-101页 |
| 5.3 非线性器件建模实例 | 第101-120页 |
| 5.3.1 高功率晶体管建模 | 第101-112页 |
| 5.3.2 GaAs FET器件建模 | 第112-120页 |
| 5.4 本章小结 | 第120-122页 |
| 第六章 总结与展望 | 第122-125页 |
| 6.1 全文的工作总结 | 第122-123页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
