中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第8-20页 |
1.1 论文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
1.1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 论文研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外相关研究现状及总结 | 第10-16页 |
1.2.1 国内外相关研究现状 | 第10-16页 |
1.2.2 国内外研究现状总结 | 第16页 |
1.3 论文选题来源和目的 | 第16-17页 |
1.3.1 论文选题来源 | 第16页 |
1.3.2 论文研究目的 | 第16-17页 |
1.4 论文研究内容及安排 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-20页 |
2 云制造环境下基于复杂约束的数控车床优化配置总体实现框架 | 第20-32页 |
2.1 云制造环境下数控车床信息构成及特点 | 第20-23页 |
2.1.1 云制造环境下数控车床信息构成分析 | 第20-22页 |
2.1.2 云制造环境下数控车床特点分析 | 第22-23页 |
2.2 云制造环境下数控车床使用的约束特性 | 第23-27页 |
2.2.1 云制造环境下数控车床复杂约束分类 | 第23-25页 |
2.2.2 云制造环境下数控车床使用的约束特性 | 第25-27页 |
2.3 云制造环境下基于复杂约束的数控车床优化配置总体实现框架 | 第27-31页 |
2.3.1 云制造环境下数控车床服务模式分析 | 第27-29页 |
2.3.2 云制造环境下基于复杂约束的数控车床优化配置总体实现框架 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 云制造环境下数控车床优化配置关键技术研究 | 第32-68页 |
3.1 基于本体的数控车床建模方法研究 | 第32-39页 |
3.1.1 本体建模概述 | 第32-34页 |
3.1.2 数控车床本体建模实现流程 | 第34-35页 |
3.1.3 数控车床本体建模 | 第35-39页 |
3.2 基于OSGI的数控车床适配接入方法研究 | 第39-54页 |
3.2.1 OSGI概述 | 第39-40页 |
3.2.2 云制造环境下数控车床适配接入框架 | 第40-43页 |
3.2.3 基于OSGI的数控车床适配接入实现 | 第43-48页 |
3.2.4 基于移动Agent的数控车床虚拟服务封装实现 | 第48-50页 |
3.2.5 数控车床适配接入试验验证 | 第50-54页 |
3.3 云制造环境下基于复杂约束特性的数控车床优选方法研究 | 第54-67页 |
3.3.1 云制造环境下数控车床优选机制和架构 | 第54-55页 |
3.3.2 云制造环境下数控车床优化评价指标体系 | 第55-58页 |
3.3.3 云制造环境下数控车床使用的优选模型 | 第58-60页 |
3.3.4 云制造环境下数控车床优选模型求解 | 第60-64页 |
3.3.5 数控车床优选试验仿真 | 第64-67页 |
3.4 本章小结 | 第67-68页 |
4 应用验证 | 第68-78页 |
4.1 机床装备资源优化配置云服务平台简介 | 第68-72页 |
4.2 平台应用效果界面 | 第72-76页 |
4.3 本章小结 | 第76-78页 |
5 结论 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
附录 | 第88页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第88页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间公布的专利 | 第88页 |
C. 作者在攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第88页 |
D. 作者在攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第88页 |