摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究目的 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 研究现状综述 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究方法 | 第14页 |
1.4 创新点 | 第14-16页 |
第2章 百度视频概况及内容运营背景 | 第16-22页 |
2.1 百度视频运营概况 | 第16页 |
2.2 百度视频内容运营的行业背景 | 第16-21页 |
2.2.1 视频产业发展潜力大,内容竞争激烈 | 第16-19页 |
2.2.2 国家相关部门发布政策,净化网络环境 | 第19-20页 |
2.2.3 快播“轰然倒下”,为视频行业敲响警钟 | 第20-21页 |
2.3 百度视频内容运营的自身背景 | 第21-22页 |
第3章 百度视频内容运营策略分析 | 第22-43页 |
3.1“二八”与“长尾”兼顾,内容选择有的放矢 | 第22-31页 |
3.1.1 关注热点事件的报道整合 | 第23-27页 |
3.1.2 构建娱乐化的内容生态 | 第27-30页 |
3.1.3 强化“粗尾”内容推荐 | 第30-31页 |
3.2 与专业团队合作,打造特色内容产品 | 第31-35页 |
3.2.1 打造PGC内容聚合平台 | 第31-33页 |
3.2.2 创建“小度直播”栏目 | 第33-35页 |
3.3 通过高科技与“规则”运用,完善内容体验 | 第35-38页 |
3.3.1 VR应用提升内容质感 | 第35-37页 |
3.3.2 制定、完善观赏规则,增强用户粘性 | 第37-38页 |
3.4 借助内嵌和明星效应,提升品牌影响力 | 第38-41页 |
3.4.1 运用内嵌技术提高品牌辨识度 | 第39页 |
3.4.2 通过明星效应扩大品牌影响力 | 第39-41页 |
3.5 适应用户观看习惯,准确把控内容推荐 | 第41-43页 |
3.5.1 结构化数据明确标签分类 | 第41页 |
3.5.2 内容发布时间注重三“点” | 第41-43页 |
第4章 百度视频内容运营策略的优化 | 第43-51页 |
4.1 落实“把关”制度,防止版权纠纷和触碰尺度红线 | 第43-44页 |
4.2 发挥大数据资源优势,优化内容服务 | 第44-46页 |
4.3 完善内容互动机制,提升内容体验 | 第46-48页 |
4.4 精耕PGC内容产品,增强品牌影响力 | 第48-49页 |
4.5 将场景因素嵌入内容发布,提高视频点击率 | 第49-51页 |
结语 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54页 |