| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 云团检测的研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 云图预测的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文内容结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 云图变化预测系统相关技术 | 第15-22页 |
| 2.1 OpenCV简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 OpenCV的优点 | 第15-17页 |
| 2.1.2 OpenCV库的主要功能以及常用的数据结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 OpenCV库基础模块 | 第18页 |
| 2.2 Visual Studio 2010简介 | 第18-19页 |
| 2.3 OpenCV在Visual Studio 2010下的环境配置 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 气象云图的检测与跟踪 | 第22-45页 |
| 3.1 气象云图的概述 | 第22-29页 |
| 3.1.1 图像数据的分析 | 第22-25页 |
| 3.1.2 气象云图的预处理 | 第25-29页 |
| 3.2 云团运动的检测 | 第29-38页 |
| 3.2.1 运动目标检测的常用方法 | 第29-32页 |
| 3.2.2 云导风场的计算方法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 Horn-Schunck | 第34-35页 |
| 3.2.4 结合金字塔算法的云团的检测 | 第35-38页 |
| 3.3 云团目标跟踪 | 第38-44页 |
| 3.3.1 运动目标的跟踪以及预测常用方法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 kalman滤波的介绍 | 第39-42页 |
| 3.3.3 离散kalman滤波跟踪以及预测的工作原理 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 云图变化预测系统部分功能的实现 | 第45-50页 |
| 4.1 系统的主要功能界面的展示 | 第45-47页 |
| 4.1.1 图像的载入模块 | 第45-46页 |
| 4.1.2 云图的预测模块 | 第46-47页 |
| 4.2 系统界面相关的部分代码展示 | 第47-49页 |
| 4.2.1 载入图像模块的部分代码 | 第47-48页 |
| 4.2.2 云图的预测算法的部分代码 | 第48页 |
| 4.2.3 其他模块的部分代码 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
