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松杨栅锈菌担孢子显微图像识别及萌发模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的目的和意义第9-10页
        1.1.1 青杨叶锈病的危害第9页
        1.1.2 松杨栅锈菌侵染循环第9-10页
        1.1.3 课题研究意义第10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 显微图像颗粒计数研究现状第11页
        1.2.2 基于显微图像的孢子计数方法研究第11-12页
    1.3 本文的主要工作和组织结构第12-14页
        1.3.1 本文的主要工作第12-13页
        1.3.2 本文的组织结构第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 数字图像处理相关理论第15-24页
    2.1 图像的数据格式第15页
    2.2 彩色图像处理第15-19页
        2.2.1 常见的颜色模型第15-17页
        2.2.2 RGB模型与其他颜色模型之间的转换第17-18页
        2.2.3 彩色图像与灰度图像之间的转化第18-19页
    2.3 图像增强第19-20页
        2.3.1 分段线性变换第19-20页
        2.3.2 对数变换第20页
    2.4 二值化处理第20页
    2.5 数学形态学处理第20-21页
    2.6 边缘检测第21-23页
    2.7 本章小结第23-24页
3 松杨栅锈菌担孢子显微图像识别方法研究第24-42页
    3.1 图像分割第24-25页
        3.1.1 图像分割基本概念第24页
        3.1.2 图像分割算法评价第24-25页
    3.2 改进的迭代阈值分割算法第25-27页
        3.2.1 迭代阈值分割算法描述第25页
        3.2.2 粒子滤波器简介第25-26页
        3.2.3 改进的迭代阈值分割算法第26-27页
    3.3 松杨栅锈菌担孢子显微图像分割处理第27-29页
        3.3.1 灰度化处理第27-28页
        3.3.2 图像平滑处理第28页
        3.3.3 分段线性变换第28-29页
    3.4 松杨栅锈菌担孢子显微图像识别计数第29-31页
        3.4.1 连通区域分析算法第29页
        3.4.2 Two-Pass(两遍扫描法)第29-30页
        3.4.3 Seed Filling(种子填充法)第30页
        3.4.4 广度优先搜索连通区域标记算法第30-31页
    3.5 实验结果分析第31-35页
    3.6 分水岭算法第35-36页
        3.6.1 分水岭原理第35页
        3.6.2 分水岭分割实验结果第35-36页
    3.7 距离变换第36-37页
        3.7.1 距离的定义第36-37页
        3.7.2 距离变换的概念第37页
    3.8 灰度形态学重建第37页
    3.9 粘连松杨栅锈菌担孢子显微图像分割第37-39页
        3.9.1 松杨栅锈菌担孢子显微图像预处理第38页
        3.9.2 图像前景标记提取第38-39页
        3.9.3 距离变换图修正第39页
    3.10 实验结果第39-40页
    3.11 本章小结第40-42页
4 松杨栅锈菌担孢子萌发的数学模型第42-56页
    4.1 萌发松杨栅锈菌担孢子识别第42-45页
        4.1.1 傅里叶描述子第43页
        4.1.2 角点采样序列化第43-44页
        4.1.3 逐点采样第44-45页
    4.2 实验结果分析第45-47页
    4.3 数据拟合方法第47-49页
        4.3.1 最小二乘法第47-48页
        4.3.2 最小二乘法拟合的基本原理第48-49页
    4.4 建立担孢子萌发的数学模型第49-52页
        4.4.1 用Matlab实现曲线拟合第49页
        4.4.2 最小二乘拟合的数据模型第49页
        4.4.3 人工统计担孢子萌发数学模型第49-50页
        4.4.4 本文方法建立的担孢子萌发数学模型第50-51页
        4.4.5 皮尔逊相关系数第51-52页
    4.5 实验结果分析第52页
    4.6 松杨栅锈菌担孢子萌发模型预测系统第52-54页
        4.6.1 图像分割模块第52-53页
        4.6.2 担孢子识别计数模块第53-54页
        4.6.3 担孢子萌发模型预测模块第54页
    4.7 本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62-63页

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