基于极限学习机的铝电解工艺参数的软测量建模研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 铝电解工艺参数软测量建模研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 极限学习机在软测量中的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基本理论与方法 | 第16-24页 |
| 2.1 软测量技术 | 第16-18页 |
| 2.2 聚类算法 | 第18-20页 |
| 2.3 粗糙集理论 | 第20-21页 |
| 2.4 多模型融合建模方法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于改进极限学习机的软测量建模研究 | 第24-38页 |
| 3.1 传统极限学习机算法 | 第24-26页 |
| 3.2 基于改进极限学习机的软测量模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 ELM网络结构改进 | 第26-28页 |
| 3.2.2 软测量建模过程 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-37页 |
| 3.3.1 数据预处理及评价指标 | 第30-32页 |
| 3.3.2 分子比软测量模型 | 第32-35页 |
| 3.3.3 UCI数据集仿真 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于槽况分类的多极限学习机软测量建模研究 | 第38-49页 |
| 4.1 铝电解槽况分类的意义 | 第38-39页 |
| 4.2 基于工艺参数重要性的槽况分类方法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 工艺参数的重要性和权重 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于工艺参数重要性的模糊聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.3 基于槽况分类的多极限学习机软测量模型 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结及未来工作 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第57页 |
