致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
变量注释表 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-22页 |
1.1 课题来源与背景 | 第15-17页 |
1.2 课题研究现状 | 第17-19页 |
1.3 课题研究内容与方法 | 第19-20页 |
1.4 课题研究意义 | 第20页 |
1.5 论文结构 | 第20-22页 |
2 基于混合算法的综采工作面监控图像增强方法研究 | 第22-37页 |
2.1 综采工作面监控图像特性分析 | 第22-23页 |
2.2 基于双边滤波与单尺度Retinex的混合图像增强算法 | 第23-28页 |
2.3 基于混合算法的综采工作面监控图像增强实验分析 | 第28-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
3 基于背景差分法的煤壁片帮特征分析方法研究 | 第37-53页 |
3.1 背景差分算法 | 第37-44页 |
3.2 基于背景差分法的煤壁片帮特征分析体系构建 | 第44-48页 |
3.3 煤壁片帮特征分析方法仿真与结果分析 | 第48-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
4 基于支持向量机的煤壁片帮危害程度评估方法研究 | 第53-71页 |
4.1 煤壁片帮危害程度评估问题 | 第53-54页 |
4.2 支持向量机 | 第54-62页 |
4.3 基于支持向量机的煤壁片帮危害程度评估模型 | 第62-65页 |
4.4 煤壁片帮危害程度评估方法的仿真与结果分析 | 第65-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
5 实验研究 | 第71-85页 |
5.1 煤壁片帮识别模拟实验平台设计 | 第71-73页 |
5.2 煤壁片帮识别软件设计 | 第73-79页 |
5.3 实验方案与结果分析 | 第79-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
6 总结与展望 | 第85-87页 |
6.1 总结 | 第85-86页 |
6.2 展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-95页 |
作者简历 | 第95-99页 |
学位论文数据集 | 第99页 |