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综采工作面煤壁片帮识别关键技术研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
变量注释表第14-15页
1 绪论第15-22页
    1.1 课题来源与背景第15-17页
    1.2 课题研究现状第17-19页
    1.3 课题研究内容与方法第19-20页
    1.4 课题研究意义第20页
    1.5 论文结构第20-22页
2 基于混合算法的综采工作面监控图像增强方法研究第22-37页
    2.1 综采工作面监控图像特性分析第22-23页
    2.2 基于双边滤波与单尺度Retinex的混合图像增强算法第23-28页
    2.3 基于混合算法的综采工作面监控图像增强实验分析第28-36页
    2.4 本章小结第36-37页
3 基于背景差分法的煤壁片帮特征分析方法研究第37-53页
    3.1 背景差分算法第37-44页
    3.2 基于背景差分法的煤壁片帮特征分析体系构建第44-48页
    3.3 煤壁片帮特征分析方法仿真与结果分析第48-52页
    3.4 本章小结第52-53页
4 基于支持向量机的煤壁片帮危害程度评估方法研究第53-71页
    4.1 煤壁片帮危害程度评估问题第53-54页
    4.2 支持向量机第54-62页
    4.3 基于支持向量机的煤壁片帮危害程度评估模型第62-65页
    4.4 煤壁片帮危害程度评估方法的仿真与结果分析第65-70页
    4.5 本章小结第70-71页
5 实验研究第71-85页
    5.1 煤壁片帮识别模拟实验平台设计第71-73页
    5.2 煤壁片帮识别软件设计第73-79页
    5.3 实验方案与结果分析第79-84页
    5.4 本章小结第84-85页
6 总结与展望第85-87页
    6.1 总结第85-86页
    6.2 展望第86-87页
参考文献第87-95页
作者简历第95-99页
学位论文数据集第99页

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