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软件GPS接收机定位算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章绪论第11-15页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 研究背景及意义第12-13页
    1.3 本文研究的主要内容及结构安排第13-15页
第二章 GPS 系统原理第15-34页
    2.1 GPS 系统组成第15-18页
        2.1.1 空间区段第16页
        2.1.2 控制区段第16-17页
        2.1.3 设备区段第17-18页
    2.2 定位原理第18-21页
        2.2.1 三维位置确定第18-19页
        2.2.2 确定从卫星到用户的距离第19-21页
    2.3 GPS 卫星信号的特性第21-27页
        2.3.1 GPS 卫星信号的构成第21-23页
        2.3.2 C/A 码的产生第23-25页
        2.3.3 导航数据第25-27页
    2.4 GPS 接收机的结构第27-29页
        2.4.1 硬件接收机第28-29页
        2.4.2 软件接收机第29页
    2.5 GPS 信号传输链路第29-33页
        2.5.1 信号传输概述第29-30页
        2.5.2 有效全向辐射功率第30-31页
        2.5.3 自由空间损耗第31-32页
        2.5.4 大气损耗影响第32页
        2.5.5 其它损耗影响第32-33页
        2.5.6 系统噪声第33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 GPS 定位模型及定位估计算法第34-52页
    3.1 GPS 定位模型第34-36页
        3.1.1 状态模型第34-35页
        3.1.2 测量模型第35-36页
    3.2 伪距修正第36-42页
        3.2.1 GPS 定位的误差源分析第36-39页
        3.2.2 主要误差源的建模第39-42页
    3.3 卡尔曼滤波介绍第42-45页
        3.3.1 卡尔曼滤波所要解决的问题第42-43页
        3.3.2 线性离散系统的卡尔曼滤波方程第43-45页
    3.4 扩展卡尔曼滤波第45-47页
    3.5 平淡卡尔曼滤波第47-50页
    3.6 GPS 定位实验结果及分析第50-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第四章 衰减记忆卡尔曼滤波用于GPS 定位估计第52-61页
    4.1 卡尔曼滤波中的发散现象第52页
    4.2 卡尔曼滤波发散的抑制第52-55页
        4.2.1 衰减记忆滤波第52-54页
        4.2.2 限定记忆滤波第54-55页
    4.3 衰减记忆平淡卡尔曼滤波第55-57页
    4.4 GPS 定位实验结果及分析第57-60页
        4.4.1 静态实验第58页
        4.4.2 动态实验第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 本文总结第61-62页
    5.2 研究展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第67-70页

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