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基于图像识别的激光焊缝跟踪技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 论文的选题背景及意义第9-12页
        1.1.1 课题的提出第9-10页
        1.1.2 课题研究的意义第10-12页
    1.2 激光焊缝跟踪技术的研究现状与发展趋势第12-15页
    1.3 焊缝自动跟踪的主要方式第15-19页
        1.3.1 直接电弧式焊缝跟踪第15页
        1.3.2 接触式焊缝跟踪第15-16页
        1.3.3 非接触式焊缝跟踪第16-19页
    1.4 图像处理技术简介第19-21页
    1.5 论文的主要内容第21-23页
第二章 激光焊缝跟踪的视觉系统分析第23-31页
    2.1 基于视觉传感的焊缝跟踪系统第23-24页
    2.2 视觉系统设计的目标第24-25页
    2.3 视觉传感原理第25-26页
    2.4 焊缝跟踪光学传感器的设计第26-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 焊缝图像的预处理分析第31-47页
    3.1 数字图像处理的相关理论探讨第31-33页
        3.1.1 图像处理方法第31-32页
        3.1.2 颜色系统第32页
        3.1.3 位图文件的BMP格式第32-33页
    3.2 焊缝图像的预处理分析过程第33-38页
        3.2.1 中值滤波第33-36页
        3.2.2 LOG(Laplacian Of Gaussian)滤波第36-38页
    3.3 焊缝图像的二值化处理第38-39页
    3.4 焊缝图像的边缘识别第39-46页
        3.4.1 灰度拉伸第40-41页
        3.4.2 边缘检测的基本概念及其技术分类第41-42页
        3.4.3 几种典型的边缘检测算子的实验比较第42-46页
    3.5 焊缝图像的Roberts边缘检测第46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 焊缝图像的特征提取方法与坐标变换第47-61页
    4.1 直线提取方法概述第47-48页
    4.2 Hough变换原理第48-50页
    4.3 Hough变换存在的问题以及对其的改进第50-53页
    4.4 激光条纹特征点的提取和特征线段的计算第53-56页
    4.5 控制过程分析第56-58页
    4.6 坡口轮廓尺寸计算第58-60页
    4.7 本章小结第60-61页
第五章 焊缝跟踪的系统设计第61-65页
    5.1 焊缝跟踪系统第61-62页
    5.2 焊缝跟踪系统的功能模块第62-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 课题总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-74页
作者攻读硕士期间发表的论文第74-75页
学位论文评阅及答辩情况表第75页

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