城轨列车安全监测网络实时性分析与优化
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 列车安全监测网络 | 第15-17页 |
| 1.2.2 网络实时性分析与优化 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究思路及组织结构 | 第20-22页 |
| 2 城轨列车安全监测网络系统 | 第22-36页 |
| 2.1 监测网络结构 | 第22-27页 |
| 2.1.1 检测层 | 第24-25页 |
| 2.1.2 数据接入层 | 第25-26页 |
| 2.1.3 数据传输层 | 第26-27页 |
| 2.2 监测网络中的数据 | 第27-29页 |
| 2.3 监测网络中的数据通信 | 第29-34页 |
| 2.3.1 数据通信协议 | 第29-30页 |
| 2.3.2 复合节点数据交换方式 | 第30-32页 |
| 2.3.3 复合节点调度策略 | 第32-33页 |
| 2.3.4 数据优先级实现 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 城轨列车安全监测网络实时性分析 | 第36-55页 |
| 3.1 实时性与时延 | 第36-38页 |
| 3.2 时延的构成 | 第38-40页 |
| 3.2.1 源节点时延 | 第38-39页 |
| 3.2.2 链路传输时延 | 第39页 |
| 3.2.3 中间设备时延 | 第39-40页 |
| 3.2.4 目的节点时延 | 第40页 |
| 3.3 基于排队理论的时延分析 | 第40-47页 |
| 3.3.1 排队理论基础 | 第41-42页 |
| 3.3.2 监测网络排队时延模型假设 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于优先级队列的排队时延模型 | 第43-47页 |
| 3.4 基于网络演算的时延分析 | 第47-54页 |
| 3.4.1 网络演算理论基础 | 第47-49页 |
| 3.4.2 网络演算时延模型假设 | 第49-50页 |
| 3.4.3 网络演算时延上界模型 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 城轨列车安全监测网络实时性优化 | 第55-66页 |
| 4.1 列车安全监测网络实时性优化问题 | 第55-56页 |
| 4.2 列车安全监测网络实时性优化模型 | 第56-59页 |
| 4.2.1 监测网络物理结构优化问题 | 第57-58页 |
| 4.2.2 监测网络数据传输链路优化问题 | 第58-59页 |
| 4.3 列车安全监测网络实时性优化模型求解 | 第59-65页 |
| 4.3.1 PSO算法求解物理结构优化问题 | 第61-63页 |
| 4.3.2 SST算法求解数据传输链路优化问题 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 实例分析 | 第66-78页 |
| 5.1 城轨列车安全监测网络实时性分析实例与仿真 | 第66-73页 |
| 5.1.1 基于排队模型的实时性分析 | 第66-68页 |
| 5.1.2 基于网络演算模型的实时性分析 | 第68-71页 |
| 5.1.3 OPNET仿真与分析 | 第71-73页 |
| 5.2 城轨列车安全监测网络实时性优化实例分析 | 第73-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
