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基于遗传算法的无线传感器网络覆盖控制研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
图表索引第10-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究的背景及意义第12-13页
    1.2 本课题研究现状第13-15页
        1.2.1 WSN 国内外研究现状第13页
        1.2.2 WSN 覆盖问题研究现状第13-15页
    1.3 论文研究内容与组织架构第15-18页
第二章 研究基础第18-28页
    2.1 WSN 相关理论第18-20页
        2.1.1 WSN 的结构第18-19页
        2.1.2 WSN 的特点第19-20页
        2.1.3 WSN 应用第20页
    2.2 WSN 覆盖控制第20-25页
        2.2.1 WSN 覆盖方式第20-22页
        2.2.2 WSN 节点感知模型第22-24页
        2.2.3 WSN 覆盖性能指标第24页
        2.2.4 区域覆盖节点休眠调度第24-25页
    2.3 遗传算法概述第25-27页
        2.3.1 遗传算法的基本概念第25-26页
        2.3.2 基本遗传算法流程第26-27页
        2.3.3 遗传算法特点第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于遗传算法的 WSN 最优覆盖集选取第28-40页
    3.1 问题概述第28-29页
    3.2 多种群遗传算法第29-30页
    3.3 基于加权多种群遗传算法的覆盖集优化选取第30-32页
        3.3.1 求解目标及适应度选取第30-31页
        3.3.2 编码方式及遗传操作第31-32页
        3.3.3 移民算子与人工选择算子第32页
        3.3.4 结束条件第32页
    3.4 基于约束多种群遗传算法的覆盖集优化选取第32-33页
    3.5 实验仿真及分析第33-38页
        3.5.1 节点最优分布第33-34页
        3.5.2 加权多种群遗传算法覆盖集优化分析第34-37页
        3.5.3 约束多种群遗传算法覆盖集优化分析第37-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第四章 基于改进 NSGA-Ⅱ的高能效覆盖集选取第40-58页
    4.1 问题概述第40-41页
    4.2 多目标优化问题第41-42页
    4.3 多目标遗传算法第42-44页
        4.3.1 多目标遗传算法与选择第42-43页
        4.3.2 NSGA-Ⅱ相关概念第43页
        4.3.3 NSGA-Ⅱ流程第43-44页
    4.4 基于改进 NSGA-Ⅱ的高能效覆盖集选取第44-48页
        4.4.1 求解目标第44-46页
        4.4.2 种群编码及遗传算子改进第46-47页
        4.4.3 种群更新过程第47-48页
        4.4.4 算法具体实现第48页
    4.5 WSN 覆盖集优化仿真及分析第48-56页
        4.5.1 改进 NSGA-Ⅱ对 WSN 最优覆盖集选取的有效性第48-52页
        4.5.2 改进 NSGA-Ⅱ对 WSN 最优覆盖集选取的适应性及求解效率第52-53页
        4.5.3 改进 NSGA-Ⅱ对 WSN 最优覆盖集选取的求解性能第53-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第五章 混合 WSN 覆盖控制第58-64页
    5.1 问题概述第58页
    5.2 基于改进 NSGA-Ⅱ的混合 WSN 覆盖控制第58-60页
        5.2.1 问题建模第59页
        5.2.2 求解目标第59页
        5.2.3 种群编码及遗传算子第59-60页
    5.3 混合 WSN 覆盖控制仿真实验第60-63页
        5.3.1 混合 WSN 覆盖空洞建模第60-61页
        5.3.2 改进 NSGA-Ⅱ对混合 WSN 覆盖控制的有效性及稳定性第61-62页
        5.3.3 改进 NSGA-Ⅱ对混合 WSN 覆盖控制性能分析第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72页

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