摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 引言 | 第13-24页 |
1.1 研究目的 | 第15-17页 |
1.2 理论意义与研究思路 | 第17-20页 |
1.3 研究创新与不足 | 第20-24页 |
2 文献综述 | 第24-48页 |
2.1 因子误差结构面板数据模型的估计综述 | 第25-41页 |
2.2 分组因子误差结构模型综述 | 第41-44页 |
2.3 应用研究 | 第44-46页 |
2.4 小结 | 第46-48页 |
3 因子误差结构三维面板数据模型 | 第48-68页 |
3.1 三维面板数据模型 | 第48-50页 |
3.2 因子误差结构三维静态模型 | 第50-59页 |
3.3 因子误差结构三维动态模型 | 第59-66页 |
3.4 小结 | 第66-68页 |
4 分组因子误差结构面板数据模型 | 第68-95页 |
4.1 外生分组因子误差结构模型 | 第68-71页 |
4.2. 内生分组因子误差结构模型 | 第71-74页 |
4.3 应用研究:中国货币政策的行业效应 | 第74-94页 |
4.4 小结 | 第94-95页 |
5 因子误差结构面板结构VAR模型 | 第95-125页 |
5.1 VAR模型 | 第96-100页 |
5.2 因子误差结构PSVAR模型 | 第100-103页 |
5.3 应用研究:人力资本、贸易开放、城市化与全要素生产率 | 第103-123页 |
5.4 小结 | 第123-125页 |
6 总结与说明 | 第125-128页 |
6.1 主要结论 | 第125-126页 |
6.2 进一步研究展望 | 第126-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
参考文献 | 第129-146页 |
附录 攻读学位期间发表的论文目录 | 第146页 |