首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶驾驶、航海学论文--船舶导航与通信论文

重力异常滤波匹配导航算法及适配性问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 引言第11-14页
        1.1.1 重力辅助惯性导航第11-12页
        1.1.2 重力辅助惯性导航关键技术第12-14页
    1.2 研究现状及动态第14-16页
        1.2.1 重力辅助惯性导航第14-15页
        1.2.2 非线性滤波技术第15-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
第二章 航迹仿真及惯性导航算法第18-30页
    2.1 常用导航坐标系第18-19页
        2.1.1 地心惯性坐标系第18页
        2.1.2 地心地固坐标系第18页
        2.1.3 当地导航坐标系第18-19页
        2.1.4 载体坐标系第19页
    2.2 航迹仿真基本原理第19-22页
        2.2.1 载体基本运动状态第20页
        2.2.2 航迹仿真微分方程组第20-22页
    2.3 当地导航坐标系下的导航算法第22-26页
        2.3.1 当地导航坐标系下的导航方程第22-24页
        2.3.2 当地导航坐标系下的导航算法实现第24-26页
    2.4 当地导航坐标系下的惯性导航误差方程第26-29页
        2.4.1 位置误差方程第26页
        2.4.2 姿态误差方程第26-28页
        2.4.3 速度误差方程第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 重力异常PEKF匹配算法第30-49页
    3.1 引言第30页
    3.2 连续系统EKF滤波算法第30-33页
        3.2.1 连续系统非线性函数线性化、离散化第30-32页
        3.2.2 线性离散卡尔曼滤波第32-33页
    3.3 重力异常PEKF匹配算法第33-42页
        3.3.1 重力异常PEKF匹配思想第33页
        3.3.2 滤波状态方程与观测方程建立第33-34页
        3.3.3 重力异常曲面随机线性化第34-35页
        3.3.4 最优滤波器选取准则第35-36页
        3.3.5 仿真实验第36-42页
    3.4 重力异常RAE-PEKF匹配算法第42-48页
        3.4.1 RAE开窗自适应估计观测噪声方差第42-43页
        3.4.2 仿真实验第43-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 重力异常PUKF匹配算法第49-62页
    4.1 引言第49页
    4.2 UT变换及其衍变形式第49-52页
        4.2.1 对称Sigma采样第50-51页
        4.2.2 变尺度对称Sigma采样第51页
        4.2.3 单形Sigma采样第51-52页
        4.2.4 变尺度单形Sigma采样策略第52页
    4.3 概率密度加权重力异常PUKF算法研究第52-61页
        4.3.1 重力异常PUKF算法第52-54页
        4.3.2 概率密度加权求取预测值权系数第54-55页
        4.3.3 仿真实验第55-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 重力异常图适配性分析第62-80页
    5.1 引言第62页
    5.2 重力异常图特征体系与适配性指标第62-67页
        5.2.1 重力异常图特征体系第62-65页
        5.2.2 重力异常图适配性指标第65-67页
    5.3 重力异常图适配性分析第67-79页
        5.3.1 重力异常图特征参数统计分析第67-72页
        5.3.2 基于多属性决策的重力异常图适配性分析第72-79页
    5.4 本章小结第79-80页
第六章 重力异常辅助惯性导航仿真平台构建第80-86页
    6.1 平台总体设计第80页
    6.2 平台子模块化设计第80-84页
        6.2.1 载体航迹仿真模块第81页
        6.2.2 滤波匹配算法模块第81-82页
        6.2.3 纯惯性导航解算模块第82-83页
        6.2.4 重力特征参数统计模块第83页
        6.2.5 辅助模块第83-84页
    6.3 本章小结第84-86页
第七章 总结与展望第86-89页
    7.1 主要工作及结论第86-87页
    7.2 研究展望第87-89页
参考文献第89-92页
附录 常用矩阵第92-94页
作者简介 攻读硕士学位期间完成的主要工作第94-95页
致谢第95-96页

论文共96页,点击 下载论文
上一篇:吉林省新能源汽车产业发展模式研究
下一篇:19世纪末20世纪初俄国农村教师研究