BTC卷烟自动化立体仓库货位分配优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 货位分配优化策略研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 货位分配优化建模研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 模型求解算法研究 | 第16-17页 |
| 1.2.4 卷烟需求预测研究 | 第17-18页 |
| 1.2.5 关联规则挖掘研究 | 第18页 |
| 1.2.6 小结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20-22页 |
| 2 基础理论 | 第22-27页 |
| 2.1 卷烟自动化立体仓库理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 卷烟自动化立体仓库概念 | 第22页 |
| 2.1.2 卷烟自动化立体仓库组成 | 第22-24页 |
| 2.1.3 卷烟自动化立体仓库特点 | 第24-25页 |
| 2.2 卷烟自动化立体仓库货位分配优化理论 | 第25-26页 |
| 2.2.1 货位分配优化策略 | 第25-26页 |
| 2.2.2 货位分配优化原则 | 第26页 |
| 2.3 小结 | 第26-27页 |
| 3 BTC卷烟自动化立体仓库货位分配现状分析 | 第27-34页 |
| 3.1 BTC卷烟自动化立体仓库管理现状 | 第27-31页 |
| 3.1.1 BTC仓库概况 | 第27-28页 |
| 3.1.2 BTC仓库储运管理 | 第28-29页 |
| 3.1.3 BTC仓库作业管理 | 第29-31页 |
| 3.2 BTC卷烟自动化立体仓库货位分配问题分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 BTC仓库货位分配现状 | 第31-32页 |
| 3.2.2 BTC仓库货位分配存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.3 小结 | 第33-34页 |
| 4 BTC卷烟自动化立体仓库货位分配优化模型 | 第34-56页 |
| 4.1 BTC仓库货位分配优化原则 | 第34-35页 |
| 4.2 卷烟出库频次预测 | 第35-43页 |
| 4.2.1 确定并分离季节成分 | 第35-39页 |
| 4.2.2 预测模型建立 | 第39-41页 |
| 4.2.3 预测值计算 | 第41-43页 |
| 4.3 卷烟需求相关性分析 | 第43-50页 |
| 4.3.1 卷烟产品购物篮分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 关联规则挖掘 | 第44-45页 |
| 4.3.3 卷烟需求相关性分析 | 第45-50页 |
| 4.4 货位分配优化建模 | 第50-55页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第50-52页 |
| 4.4.2 模型假设及变量定义 | 第52-53页 |
| 4.4.3 模型的建立 | 第53-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 5 模型求解及仿真分析 | 第56-72页 |
| 5.1 模型算法分析选择 | 第56-58页 |
| 5.1.1 遗传算法 | 第56-57页 |
| 5.1.2 权重系数法 | 第57-58页 |
| 5.2 算法设计 | 第58-63页 |
| 5.2.1 编码 | 第58-59页 |
| 5.2.2 初始化种群 | 第59页 |
| 5.2.3 适应度函数 | 第59-60页 |
| 5.2.4 选择策略 | 第60-61页 |
| 5.2.5 交叉运算 | 第61-62页 |
| 5.2.6 变异运算 | 第62-63页 |
| 5.2.7 终止准则 | 第63页 |
| 5.3 模型求解及仿真分析 | 第63-71页 |
| 5.3.1 基本参数及初始数据 | 第63-65页 |
| 5.3.2 结果及仿真分析 | 第65-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A | 第78-88页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
