| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 机场提取研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 机场识别方法综述 | 第16-19页 |
| 1.3 当前研究中存在的问题与不足 | 第19页 |
| 1.4 本文主要研究内容和创新点 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 图像处理中目标检测与提取的一般方法 | 第23-31页 |
| 2.1 面向对象的图像分割方法 | 第23-25页 |
| 2.2 线状目标检测方法 | 第25-27页 |
| 2.3 数学形态学方法 | 第27-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 区域约束的机场跑道及停机坪轮廓提取方法 | 第31-55页 |
| 3.1 方法流程的概述 | 第31-32页 |
| 3.2 基于分割和逐类别剥离的机场区域自动提取 | 第32-45页 |
| 3.2.1 基于多尺度分割的地物类别分割 | 第34-39页 |
| 3.2.2 基于逐类别分层剥离的机场区域提取 | 第39-45页 |
| 3.3 区域约束的跑道及停机坪轮廓自动提取 | 第45-54页 |
| 3.3.1 综合Hough变换和形态学运算的跑道提取 | 第45-49页 |
| 3.3.2 基于连通区域几何属性的停机坪轮廓提取 | 第49-54页 |
| 3.4 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 机场跑道及停机坪轮廓提取实验结果与分析 | 第55-65页 |
| 4.1 实验数据概述 | 第55-58页 |
| 4.2 实验设计 | 第58页 |
| 4.3 实验结果 | 第58-64页 |
| 4.4 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 机场要素自动提取系统设计与实现 | 第65-75页 |
| 5.1 系统总体架构 | 第65-66页 |
| 5.1.1 应用层 | 第66页 |
| 5.1.2 接口层 | 第66页 |
| 5.1.3 服务层 | 第66页 |
| 5.2 系统功能设计 | 第66-67页 |
| 5.2.1 系统组成 | 第66页 |
| 5.2.2 系统基本功能 | 第66-67页 |
| 5.3 系统实现 | 第67-72页 |
| 5.3.1 系统界面 | 第67-68页 |
| 5.3.2 实现跑道和停机坪提取算法 | 第68-70页 |
| 5.3.3 实现跑道及停机坪提取插件 | 第70-71页 |
| 5.3.4 实现与eCognition分析引擎的交互 | 第71-72页 |
| 5.4 系统测试与验证 | 第72-74页 |
| 5.4.1 系统运行环境 | 第72页 |
| 5.4.2 系统功能测试 | 第72-74页 |
| 5.5 小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 需进一步讨论的问题 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第83页 |