基于数据仓库的人口数据分析系统的设计及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数据仓库技术国内外应用情况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人口数据分析应用国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 关键技术分析 | 第15-25页 |
| 2.1 人口数据分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 人口数据分析特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 人口数据分析内容 | 第16页 |
| 2.2 数据仓库技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 数据仓库概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 数据仓库设计 | 第18-20页 |
| 2.3 数据ETL技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 ETL概念 | 第20页 |
| 2.3.2 ETL设计 | 第20-21页 |
| 2.3.3 ETL实现 | 第21-22页 |
| 2.4 OLAP技术 | 第22-23页 |
| 2.4.1 OLAP概念 | 第22页 |
| 2.4.2 OLAP实现 | 第22-23页 |
| 2.5 小结 | 第23-25页 |
| 第三章 人口数据分析系统的设计与实现 | 第25-65页 |
| 3.1 系统概念设计 | 第25-29页 |
| 3.1.1 业务需求 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据描述 | 第26-27页 |
| 3.1.3 维度事实模型 | 第27-29页 |
| 3.2 系统逻辑设计 | 第29-40页 |
| 3.2.1 人口性别年龄民族分析主题 | 第29-32页 |
| 3.2.2 人口婚姻状况文化程度分析主题 | 第32-35页 |
| 3.2.3 人口姓氏分析主题 | 第35-37页 |
| 3.2.4 人口姓名分析主题 | 第37-38页 |
| 3.2.5 人口籍贯出生地分析主题 | 第38-40页 |
| 3.3 系统实现 | 第40-63页 |
| 3.3.1 物理设计 | 第40-42页 |
| 3.3.2 ETL准备及规则 | 第42-46页 |
| 3.3.3 ETL实现 | 第46-57页 |
| 3.3.4 多维数据模型构建 | 第57-63页 |
| 3.4 小结 | 第63-65页 |
| 第四章 实际应用及验证 | 第65-87页 |
| 4.1 应用背景 | 第65页 |
| 4.2 应用展示 | 第65-84页 |
| 4.2.1 OLAP操作 | 第65-75页 |
| 4.2.2 报表展现 | 第75-84页 |
| 4.3 效果分析 | 第84-85页 |
| 4.4 小结 | 第85-87页 |
| 第五章 结论与展望 | 第87-91页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第87-88页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第95页 |
