摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 相关概念界定 | 第12-15页 |
1.2.1 大数据 | 第12-14页 |
1.2.2 云计算 | 第14页 |
1.2.3 相关关系与因果关系 | 第14-15页 |
1.2.4 融合创新 | 第15页 |
1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第15-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.3.3 技术路线 | 第17-19页 |
1.4 可能创新点 | 第19-20页 |
2 文献综述与理论基础 | 第20-27页 |
2.1 文献综述 | 第20-24页 |
2.1.1 国外文献综述 | 第20-21页 |
2.1.2 国内文献综述 | 第21-23页 |
2.1.3 研究述评 | 第23-24页 |
2.2 理论基础 | 第24-27页 |
2.2.1 信息化理论 | 第24页 |
2.2.2 创新理论 | 第24-25页 |
2.2.3 融合创新理论 | 第25页 |
2.2.4 博弈论 | 第25-27页 |
3 大数据时代旅游企业融合创新机遇与挑战 | 第27-30页 |
3.1 大数据时代旅游企业融合创新机遇 | 第27-28页 |
3.1.1 旅游市场机遇 | 第27页 |
3.1.2 产业政策机遇 | 第27页 |
3.1.3 技术发展机遇 | 第27-28页 |
3.2 大数据时代旅游企业融合创新挑战 | 第28-30页 |
3.2.1 集成难度较大 | 第28页 |
3.2.2 安全难以保障 | 第28-29页 |
3.2.3 专业人才缺乏 | 第29页 |
3.2.4 处理平台待开发 | 第29页 |
3.2.5 价值缺深度挖掘 | 第29-30页 |
4 大数据时代旅游企业融合创新模式选择 | 第30-40页 |
4.1 传统旅游企业发展模式 | 第30-32页 |
4.1.1 内部主导型模式 | 第30-31页 |
4.1.2 外部推动型模式 | 第31-32页 |
4.2 大数据时代旅游企业融合创新模式 | 第32-40页 |
4.2.1 大数据企业内部模式 | 第33-34页 |
4.2.2 大数据企业产业链模式 | 第34-36页 |
4.2.3 大数据企业跨行业模式 | 第36-40页 |
5 大数据时代旅游企业融合创新机制分析 | 第40-47页 |
5.1 融合创新机制的影响因素 | 第40页 |
5.2 融合创新机制的重点和难点 | 第40-41页 |
5.2.1 技术复杂化,信息透明化 | 第40页 |
5.2.2 经营环境信息化,经营方式社会化 | 第40-41页 |
5.2.3 线上线下模糊化,管理决策数据化 | 第41页 |
5.2.4 组织结构虚拟化,企业成员平等化 | 第41页 |
5.3 融合创新机制内容 | 第41-47页 |
5.3.1 动力机制 | 第41-43页 |
5.3.2 运行机制 | 第43-44页 |
5.3.3 发展机制 | 第44页 |
5.3.4 协作机制 | 第44-47页 |
6 大数据时代旅游企业融合创新推进路径 | 第47-52页 |
6.1 以大数据为中心:深化旅游企业价值的内涵和外延 | 第47页 |
6.2 重组开放数据:拓展大市场,从界内到跨界 | 第47-48页 |
6.3 打造融合创新主体:“旅游企业+”数据、技术与思维 | 第48-49页 |
6.4 给大数据估值:创新旅游企业商业模式 | 第49-51页 |
6.5 建设融合创新平台:从技术创新到合作机制创新 | 第51-52页 |
7 案例分析:以蚂蜂窝为例 | 第52-55页 |
7.1 蚂蜂窝融合创新的实践分析 | 第52-53页 |
7.1.1 蚂蜂窝模式融合创新 | 第52页 |
7.1.2 蚂蜂窝机制融合创新 | 第52-53页 |
7.1.3 蚂蜂窝路径融合创新 | 第53页 |
7.2 蚂蜂窝融合创新实践的启示 | 第53-55页 |
7.2.1 具有大数据意识 | 第53-54页 |
7.2.2 技术平台的支撑 | 第54页 |
7.2.3 选择合适的路径 | 第54-55页 |
8 结论 | 第55-56页 |
参考 文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |