| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第17-22页 |
| 1.2.1 国外研究成果综述 | 第18-20页 |
| 1.2.2 国内研究成果综述 | 第20-22页 |
| 1.3 论文的结构安排和主要研究内容 | 第22-25页 |
| 1.3.1 论文的结构安排 | 第23页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.4 论文研究特色与创新点 | 第25-27页 |
| 第2章 相关函数型数据分析方法介绍 | 第27-38页 |
| 2.1 函数型数据分析的优势 | 第27-28页 |
| 2.2 函数型数据（Functional data） | 第28-32页 |
| 2.2.1 希尔伯特空间（Hilbert space） | 第29-31页 |
| 2.2.2 函数型数据的拟合 | 第31-32页 |
| 2.3 函数型主成分分析（FPCA） | 第32-36页 |
| 2.3.1 函数型主成分分析的数学模型 | 第33页 |
| 2.3.2 函数型主成分分析的求解推导 | 第33-36页 |
| 2.3.3 以函数型主成分分析为基础的聚类分析 | 第36页 |
| 2.4 函数型线性模型（FLM） | 第36-38页 |
| 第3章 京津冀地区空气污染特征分析 | 第38-65页 |
| 3.1 研究区域的地理位置、气候特征、人口经济概况 | 第38-41页 |
| 3.2 京津冀地区空气污染物浓度变动分析 | 第41-51页 |
| 3.2.1 空气污染物概念 | 第41-42页 |
| 3.2.2 北京市主要空气污染物浓度的变化分析 | 第42-45页 |
| 3.2.3 天津市主要空气污染物的变化分析 | 第45-47页 |
| 3.2.4 河北省主要空气污染物浓度分析 | 第47-49页 |
| 3.2.5 京津冀主要城市空气污染物月均浓度分析 | 第49-51页 |
| 3.3 京津冀地区空气质量级别及首要污染物分析 | 第51-56页 |
| 3.3.1 数据来源与数据分析 | 第51-52页 |
| 3.3.2 2015 年度空气质量级别分析 | 第52-53页 |
| 3.3.3 2015 年度首要污染物分析 | 第53-56页 |
| 3.4 京津冀地区空气质量指数（AQI）的函数型聚类分析 | 第56-62页 |
| 3.4.1 基于函数型主成分分析(FPCA)的函数型数据聚类方法 | 第56-57页 |
| 3.4.2 京津冀地区AQI的函数型数据聚类实现 | 第57-59页 |
| 3.4.3 京津冀地区AQI曲线的函数型聚类结果分析 | 第59-62页 |
| 3.5 京津冀地区空气污染的特征总结 | 第62-65页 |
| 3.5.1 京津冀地区空气污染的时间分布特征 | 第62-63页 |
| 3.5.2 京津冀地区空气污染的空间分布特征 | 第63-65页 |
| 第4章 京津冀空气质量变化模式及影响因素分析 | 第65-91页 |
| 4.1 京津冀空气质量变化模式分析 | 第65-72页 |
| 4.1.1 数据来源与数据特征 | 第65-66页 |
| 4.1.2 空气质量的周期变化特征 | 第66-69页 |
| 4.1.3 空气质量变化的函数型主成分分析 | 第69-72页 |
| 4.2 冬季供暖对空气质量影响的效应测算 | 第72-78页 |
| 4.2.1 冬季供暖对PM_(2.5)的影响效应 | 第73-74页 |
| 4.2.2 冬季供暖对SO_2的日均效应测算 | 第74-76页 |
| 4.2.3 冬季供暖对SO_2的周均效应测算 | 第76-77页 |
| 4.2.4 冬季供暖效应总结 | 第77-78页 |
| 4.3 行业从业人口的结构变动与空气污染 | 第78-84页 |
| 4.3.1 北京市行业从业人员现状分析 | 第78-80页 |
| 4.3.2 行业从业人数、SO_2排放数据的拟合分析 | 第80-82页 |
| 4.3.3 函数型数据的相关性分析 | 第82-84页 |
| 4.3.4 人口变动影响因素的分析总结 | 第84页 |
| 4.4 产能结构与空气污染 | 第84-89页 |
| 4.4.1 京津冀地区产业内部结构发展不平衡 | 第85-86页 |
| 4.4.2 京津冀地区煤炭消耗比重大、单位能耗较高 | 第86-87页 |
| 4.4.3 河北省污染排放的因素分解 | 第87-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 基于函数型线性模型的污染物排放总量控制 | 第91-111页 |
| 5.1 污染物排放的总量控制研究现状 | 第91-92页 |
| 5.2 响应变量为标量的函数型线性模型 | 第92-98页 |
| 5.2.1 模型构建 | 第93页 |
| 5.2.2 模型推断 | 第93-97页 |
| 5.2.3 拟合优度检验 | 第97-98页 |
| 5.3 基于模型的实证分析 | 第98-102页 |
| 5.3.1 数据来源与数据特征 | 第98-99页 |
| 5.3.2 二氧化硫和PM_(2.5)之间的响应关系 | 第99-101页 |
| 5.3.3 氮氧化物和PM_(2.5)之间的响应关系 | 第101-102页 |
| 5.4 京津冀大气污染物排放的总量控制预测 | 第102-109页 |
| 5.4.1 京津冀大气污染物排放的现状分析 | 第103-104页 |
| 5.4.2 基于空气质量的污染物排放总量预测 | 第104-109页 |
| 5.4.3 2017 年京津冀PM_(2.5)浓度既定目标的可达性分析 | 第109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 京津冀空气污染合作治理博弈分析 | 第111-131页 |
| 6.1 概述 | 第111-112页 |
| 6.2 一主多从Stackelberg博弈模型简介 | 第112-114页 |
| 6.3 带有奖惩机制的空气污染合作治理博弈模型构建 | 第114-121页 |
| 6.3.1 基本假设和一些基本指标变量的设定 | 第115页 |
| 6.3.2 线性惩罚函数的设定与原理 | 第115-116页 |
| 6.3.3 模型的目标函数分析 | 第116-117页 |
| 6.3.4 一主多从Stackelberg博弈模型的建立 | 第117-119页 |
| 6.3.5 一主多从Stackelberg博弈模型的求解 | 第119-121页 |
| 6.4 京津冀排污选择模型实证分析 | 第121-129页 |
| 6.4.1 排污的经济效益函数构建 | 第122-125页 |
| 6.4.2 减排的污染治理成本函数构建 | 第125-127页 |
| 6.4.3 工业二氧化硫排放的优化模型 | 第127-129页 |
| 6.5 本章小结 | 第129-131页 |
| 结论 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 作者简介 | 第146-147页 |
