首页--数理科学和化学论文--概率论与数理统计论文--数理统计论文--一般数理统计论文

生存数据下可加可乘危险率模型的估计

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第14-35页
    1.1 选题背景第14-16页
    1.2 研究意义及目的第16-18页
        1.2.1 研究意义第16-17页
        1.2.2 研究目的第17-18页
    1.3 文献综述第18-23页
        1.3.1 生存分析模型研究进展第19-21页
        1.3.2 生存数据研究进展第21-23页
    1.4 预备知识第23-33页
        1.4.1 半参数危险率模型第23-25页
        1.4.2 重要估计方法第25-29页
        1.4.3 算法介绍第29-33页
    1.5 研究内容与创新点第33-35页
        1.5.1 研究内容第33-34页
        1.5.2 创新点第34-35页
第2章 左截断双删失数据下Lin-Ying可加可乘危险率模型的估计第35-53页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 估计方法第36-47页
        2.2.1 可加可乘危险率模型的设定第36-37页
        2.2.2 T分布函数的初始估计第37-40页
        2.2.3 X分布函数的估计第40-43页
        2.2.4 T分布函数的重估计第43-47页
    2.3 模拟分析第47-51页
    2.4 实例分析第51-52页
    2.5 本章小结第52-53页
第3章 左截断双删失数据下Cox-Aalen可加可乘危险率模型的估计第53-75页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 估计方法第54-64页
        3.2.1 模型设定第54页
        3.2.2 T分布函数的初始估计第54-57页
        3.2.3 X分布函数的估计第57-60页
        3.2.4 T分布函数的重估计第60-64页
    3.3 模拟分析第64-72页
    3.4 实例分析第72-74页
    3.5 本章小结第74-75页
第4章 随机右删失数据下变系数可加可乘危险率模型的估计第75-97页
    4.1 引言第75-76页
    4.2 估计方法第76-78页
        4.2.1 模型的设定第76页
        4.2.2 局部似然函数估计第76-78页
    4.3 大样本性质第78-88页
        4.3.1 相合性的证明第79-82页
        4.3.2 渐近正态性的证明第82-88页
    4.4 模拟分析第88-95页
    4.5 本章小结第95-97页
结论第97-98页
参考文献第98-104页
在学期间发表的学术论文和研究成果第104-105页
致谢第105-106页
作者简介第106-107页

论文共107页,点击 下载论文
上一篇:波拉·沃格尔《漫长圣诞回家路》翻译报告
下一篇:基于函数型数据分析的京津冀空气污染问题研究