| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-20页 |
| 1.2.1 能源消费与碳排放问题研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.2 方法论综述 | 第15-20页 |
| 1.3 论文研究内容与主要方法 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第22页 |
| 1.4 主要创新点 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 中国能源消费及其碳排放特征与趋势分析 | 第24-60页 |
| 2.1 中国能源消费特征分析 | 第24-35页 |
| 2.1.1 中国能源消费结构特征与趋势分析 | 第24-31页 |
| 2.1.2 中国能源消费强度分析 | 第31-34页 |
| 2.1.3 中国能源消费弹性系数分析 | 第34-35页 |
| 2.2 中国能源消费碳排放测算与分析 | 第35-58页 |
| 2.2.1 碳排放的相关概念 | 第35-38页 |
| 2.2.2 中国能源消费碳排放的测算分析 | 第38-47页 |
| 2.2.3 中国碳排放水平国际比较 | 第47-51页 |
| 2.2.4 中国能源消费碳排放GM(1,1)模型预测 | 第51-58页 |
| 2.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第3章 中国能源消费碳排放影响因素研究 | 第60-86页 |
| 3.1 碳排放影响因素分析的理论基础 | 第60-63页 |
| 3.1.1 改进的STIRPAT模型 | 第60-61页 |
| 3.1.2 碳排放影响因素的作用机理分析 | 第61-63页 |
| 3.2 碳排放与其影响因素间的关系研究 | 第63-75页 |
| 3.2.1 线性Granger因果检验 | 第63-64页 |
| 3.2.2 非线性动态变化趋势检验 | 第64-66页 |
| 3.2.3 非线性Granger因果检验 | 第66-69页 |
| 3.2.4 实证研究结果及分析 | 第69-75页 |
| 3.3 基于二次项模型的碳排放影响因素实证分析 | 第75-81页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第75-76页 |
| 3.3.2 实证分析结果 | 第76-81页 |
| 3.4 碳排放影响因素的灰色关联度分析验证 | 第81-83页 |
| 3.4.1 邓氏灰色关联分析 | 第82页 |
| 3.4.2 数据指标的选取与实证比较分析 | 第82-83页 |
| 3.5 本章小结 | 第83-86页 |
| 第4章 中国能源消费碳排放因素分解分析 | 第86-102页 |
| 4.1 因素分解方法 | 第86-87页 |
| 4.1.1 结构分解分析方法 | 第86页 |
| 4.1.2 指数分解分析方法 | 第86-87页 |
| 4.1.3 广义费雪指数（GFI）分解方法 | 第87页 |
| 4.2 中国能源消费碳排放影响因素分解分析 | 第87-98页 |
| 4.2.1 广义费雪指数（GFI）模型分解 | 第87-88页 |
| 4.2.2 扩展的Johan恒等式 | 第88-89页 |
| 4.2.3 能源消费碳排放影响因素的广义费雪指数（GFI）分解 | 第89-90页 |
| 4.2.4 实证分析 | 第90-98页 |
| 4.3 碳排放因素分解分析的灰色关联验证 | 第98-100页 |
| 4.3.1 数据指标的选取 | 第98-99页 |
| 4.3.2 邓氏灰色关联分析 | 第99-100页 |
| 4.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 第5章 中国能源消费碳排放省域间影响研究 | 第102-136页 |
| 5.1 基于面板数据的能源消费碳排放空间回归研究 | 第102-123页 |
| 5.1.1 空间计量模型设定——空间面板数据模型 | 第102-107页 |
| 5.1.2 空间权重矩阵构建与选择 | 第107-114页 |
| 5.1.3 空间面板数据模型选择 | 第114-117页 |
| 5.1.4 空间效应选择 | 第117-119页 |
| 5.1.5 直接效应和间接效应分析 | 第119-123页 |
| 5.2 能源消费碳排放的空间异质性研究 | 第123-134页 |
| 5.2.1 地理加权回归模型（GWR） | 第123-124页 |
| 5.2.2 省域能源消费人均碳排放空间差异可视化描述与分析 | 第124-127页 |
| 5.2.3 省域能源消费人均碳排放地理加权回归模型（GWR）分析 | 第127-134页 |
| 5.3 本章小结 | 第134-136页 |
| 第6章 结论与政策建议 | 第136-142页 |
| 6.1 研究结论 | 第136-138页 |
| 6.2 政策建议 | 第138-141页 |
| 6.2.1 完善能源价格机制，提高低质能源消费成本 | 第138-139页 |
| 6.2.2 调整能源消费结构，推进清洁新能源开发与利用 | 第139页 |
| 6.2.3 大力发展第三产业，推动产业结构优化升级 | 第139-140页 |
| 6.2.4 积极推进技术进步，提高能源利用效率 | 第140-141页 |
| 6.2.5 提高节能环保意识，合理规划城镇布局 | 第141页 |
| 6.3 研究展望 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-156页 |
| 附录 | 第156-164页 |
| 附录A 非线性GRANGER因果检验（H-J检验和D-P检验）的R语言程序 | 第156-163页 |
| 附录B 产业能源消费结构因素GFI模型分解具体计算结果算式 | 第163-164页 |
| 攻读博士期间主要研究成果目录 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165-166页 |
| 作者简介 | 第166-167页 |
