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基于配体相似性谱的药物设计方法及应用

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
缩略语表第11-12页
1 前言第12-27页
    1.1 计算机辅助药物设计第12-17页
        1.1.1 计算机辅助药物设计概况第12-14页
        1.1.2 计算机辅助药物设计方法第14-17页
    1.2 定量构效关系研究进展第17-26页
        1.2.1 定量构效关系中的OECD准则第18-20页
        1.2.2 定量构效关系的研究方法和步骤第20-26页
    1.3 论文的研究内容和意义第26-27页
2 生物相关谱在化合物毒性预测中的应用第27-50页
    2.1 引言第27-28页
        2.1.1 生物相关谱第27页
        2.1.2 化合物毒性第27-28页
    2.2 化合物急性毒性预测研究第28-42页
        2.2.1 研究背景第28-29页
        2.2.2 数据与方法第29-34页
        2.2.3 结果与讨论第34-42页
    2.3 化合物水生生物毒性预测研究第42-49页
        2.3.1 研究背景第42-43页
        2.3.2 数据与方法第43-45页
        2.3.3 结果与讨论第45-49页
    2.4 小结第49-50页
3 生物相关谱在化合物ADME性质预测中的应用第50-62页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 数据与方法第51-53页
        3.2.1 数据收集和处理第51-53页
        3.2.2 分子描述符第53页
        3.2.3 特征选择第53页
        3.2.4 建模方法和模型评价第53页
    3.3 结果与讨论第53-60页
        3.3.1 数据集分析第53-54页
        3.3.2 BBB拟合模型结果第54-57页
        3.3.3 HIA判别模型结果第57-59页
        3.3.4 P-gp判别模型结果第59-60页
    3.4 小结第60-62页
4 三维生物相关谱在雌激素受体选择性预测中的应用第62-94页
    4.1 引言第62-63页
        4.1.1 三维生物相关谱第62页
        4.1.2 药物的选择性第62-63页
    4.2 研究背景第63-65页
        4.2.1 雌激素和雌激素受体第63-64页
        4.2.2 选择性研究进展第64-65页
    4.3 数据与方法第65-75页
        4.3.1 数据收集和处理第65-68页
        4.3.2 分子描述符第68-70页
        4.3.3 特征选择第70-71页
        4.3.4 构建预测模型的Pipeline Pilot流程第71-75页
    4.4 结果与讨论第75-92页
        4.4.1 数据集空间分布第75-76页
        4.4.2 选择性拟合模型结果第76-80页
        4.4.3 活性拟合模型结果第80-86页
        4.4.4 选择性判别模型结果第86-89页
        4.4.5 功能选择性判别模型结果第89-92页
    4.5 小结第92-94页
5 三维生物相关谱在GPCRs选择性预测中的应用第94-137页
    5.1 大麻素受体选择性预测第94-116页
        5.1.1 研究背景第94-95页
        5.1.2 数据与方法第95-97页
        5.1.3 结果与讨论第97-115页
        5.1.4 小结第115-116页
    5.2 多巴胺受体选择性预测第116-137页
        5.2.1 研究背景第116-117页
        5.2.2 数据与方法第117-123页
        5.2.3 结果与讨论第123-136页
        5.2.4 小结第136-137页
6 总结与展望第137-139页
参考文献第139-152页
附录第152-154页
已发表的论文第154页
准备发表的论文第154-155页
致谢第155-156页

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