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基于UWB的无线定位算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 UWB技术简介第12-15页
        1.2.1 UWB定义第12页
        1.2.2 UWB的实现方式第12-13页
        1.2.3 UWB的特点第13-14页
        1.2.4 UWB的应用第14-15页
    1.3 UWB国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 国外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 论文主要研究内容及结构第17-19页
第2章 无线定位理论基础第19-27页
    2.1 常见的无线定位技术简介第19-20页
    2.2 无线定位基本方法第20-25页
        2.2.1 基于信号传播时间的定位方法第21-22页
        2.2.2 基于信号强度的定位方法第22-23页
        2.2.3 基于信号到达角度的定位方法第23-24页
        2.2.4 混合定位方法第24-25页
    2.3 影响定位精度的因素第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 UWB基本定位算法研究第27-41页
    3.1 UWB基本定位算法第27-35页
        3.1.1 算法模型第27-28页
        3.1.2 最小二乘法第28-29页
        3.1.3 Fang算法第29-30页
        3.1.4 Chan算法第30-32页
        3.1.5 Taylor算法第32-33页
        3.1.6 Chan-Taylor协同定位算法第33-35页
    3.2 算法仿真及性能分析第35-39页
        3.2.1 定位基站的分布第35-36页
        3.2.2 定位结果评价指标第36页
        3.2.3 基站数目对定位精度的影响第36-37页
        3.2.4 测距误差对定位精度的影响第37-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第4章 基于遗传算法的UWB定位算法研究第41-57页
    4.1 基本遗传算法第41-45页
        4.1.1 基本遗传算法步骤第41-42页
        4.1.2 遗传算法染色体编码第42-43页
        4.1.3 适应度函数第43-44页
        4.1.4 遗传算子第44-45页
    4.2 Chan-AGA定位算法第45-51页
        4.2.1 算法数学模型第47-48页
        4.2.2 遗传算法求解设计第48-49页
        4.2.3 算法步骤及流程图第49-51页
    4.3 并行遗传算法研究第51-53页
    4.4 仿真分析第53-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第5章 UWB定位系统的实现第57-71页
    5.1 系统硬件平台第57-60页
        5.1.1 硬件简介第57-59页
        5.1.2 系统工作原理第59-60页
    5.2 系统软件设计第60页
        5.2.1 定位软件需求分析第60页
    5.3 定位软件的实现第60-69页
        5.3.1 Tacker对象介绍第61-62页
        5.3.2 系统配置模块第62-63页
        5.3.3 数据源IP设置模块第63页
        5.3.4 获取并显示TOA信息模块第63-64页
        5.3.5 基于MPI的并行遗传算法的实现第64-66页
        5.3.6 定位计算及显示模块第66-67页
        5.3.7 定位开关模块第67-68页
        5.3.8 复位模块第68-69页
        5.3.9 警报模块第69页
    5.4 程序运行结果及数据分析第69-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71页
    6.2 下一步工作展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
科研项目和论文发表情况第79页

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