基于神经网络的粮油企业安全评价方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外安全评价研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内安全评价研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 安全评价中的神经网络预测 | 第18-24页 |
| 2.1 神经网络的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 安全评价中神经网络技术的应用 | 第19-21页 |
| 2.3 神经网络 | 第21页 |
| 2.3.1 神经网络的原理 | 第21页 |
| 2.3.2 神经网络的模型 | 第21页 |
| 2.4 反向传播神经网络 | 第21-23页 |
| 2.4.1 反向传播神经网络的原理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 反向传播神经网络的隐含层层数计算 | 第22页 |
| 2.4.3 反向传播神经网络的改进 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 安全评价指标 | 第24-31页 |
| 3.1 安全评价指标选取原则 | 第24-25页 |
| 3.2 安全评价指标选取流程 | 第25-26页 |
| 3.3 安全评价指标选取的依据 | 第26页 |
| 3.4 安全评价指标的选取 | 第26-30页 |
| 3.4.1 主要安全评价指标 | 第26-27页 |
| 3.4.2 人的因素安全评价指标 | 第27页 |
| 3.4.3 物的因素安全评价指标 | 第27-29页 |
| 3.4.4 环境因素安全评价指标 | 第29页 |
| 3.4.5 管理因素安全评价指标 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 安全评价指标的主成分分析 | 第31-38页 |
| 4.1 主成分分析法 | 第31-32页 |
| 4.2 安全评价中待主成分分析的数据 | 第32-35页 |
| 4.3 安全评价中主成分分析的结果 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 运用神经网络的粮油企业安全评价 | 第38-48页 |
| 5.1 运用神经网络的安全评价 | 第38-39页 |
| 5.2 安全评价中的样本数据 | 第39-41页 |
| 5.3 运用神经网络的安全评价过程 | 第41-46页 |
| 5.4 粮油企业的安全评价结果 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
