| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 本文结构 | 第11-12页 |
| 2 相关技术研究 | 第12-22页 |
| 2.1 大规模数据存储系统介绍 | 第12-14页 |
| 2.1.1 Google File System | 第12-13页 |
| 2.1.2 Gluster File System | 第13-14页 |
| 2.1.3 OpenStack Swift | 第14页 |
| 2.2 存储的类型 | 第14-15页 |
| 2.2.1 基于块的存储 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于文件的存储 | 第15页 |
| 2.2.3 基于对象的存储 | 第15页 |
| 2.3 一致性哈希算法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 基本一致性哈希算法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 改进一致性哈希算法 | 第18页 |
| 2.4 地址敏感哈希 | 第18-20页 |
| 2.5 多维检索树 | 第20-22页 |
| 3 EndlessStore的总体设计 | 第22-33页 |
| 3.1 EndlessStore设计目标 | 第22-23页 |
| 3.2 EndlessStore架构设计 | 第23-33页 |
| 3.2.1 总体架构概述 | 第23-26页 |
| 3.2.2 私有文件管理子层 | 第26-28页 |
| 3.2.3 共享文件管理子层 | 第28-30页 |
| 3.2.4 总体关系构建 | 第30-33页 |
| 4 EndlessStore的详细设计 | 第33-49页 |
| 4.1 数据存储管理层的实现 | 第33-37页 |
| 4.1.1 PNN的管理 | 第33-35页 |
| 4.1.2 数据存储关系构建 | 第35-37页 |
| 4.2 共享文件名字空间的实现 | 第37-44页 |
| 4.2.1 SNN的管理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 LSH-K-D Forest索引构建 | 第38-44页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第44-46页 |
| 4.3.1 物理架构算法性能 | 第44-45页 |
| 4.3.2 逻辑架构算法性能 | 第45-46页 |
| 4.4 EndlessStore的读写流程 | 第46-49页 |
| 5 实验及结果分析 | 第49-53页 |
| 5.1 实验环境 | 第49页 |
| 5.2 实验结果分析及系统性能 | 第49-53页 |
| 5.2.1 存储节点聚类优化分析 | 第49-51页 |
| 5.2.2 LSH-K-D Forest索引性能分析 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |