| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 图像修复的意义 | 第8-11页 |
| 1.2 图像修复技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作和结构安排 | 第13-14页 |
| 2 图像修复的基础知识 | 第14-25页 |
| 2.1 图像的基本概念 | 第14-16页 |
| 2.2 图像修复的原理和原则 | 第16-19页 |
| 2.3 图像修复的基本数学知识 | 第19-24页 |
| 2.3.1 图像的数字描述 | 第19-23页 |
| 2.3.2 图像修复的数学评价标准 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于TV模型和P-Laplace算法的T-P图像修复算法 | 第25-54页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于偏微分方程的图像修复模型 | 第26-40页 |
| 3.2.1 基于偏微分方程的BSCB图像修复模型 | 第26-30页 |
| 3.2.2 基于偏微分方程的TV图像修复模型 | 第30-34页 |
| 3.2.3 基于偏微分方程的CDD图像修复模型 | 第34-37页 |
| 3.2.4 基于偏微分方程的P-Laplace图像修复算法 | 第37-40页 |
| 3.3 T-P图像修复算法 | 第40-52页 |
| 3.3.1 T-P图像修复算法的修复原理 | 第40-44页 |
| 3.3.2 T-P图像修复算法的数值实现和实验步骤 | 第44-46页 |
| 3.3.3 T-P图像修复算法的实验结果及分析 | 第46-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
