互联网宏观拓扑度相关及社团特征研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 复杂网络及互联网研究现状 | 第12-14页 |
1.2 本文研究动机 | 第14-17页 |
1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
第2章 网络拓扑数据收集与处理 | 第19-27页 |
2.1 互联网拓扑数据特征 | 第19-21页 |
2.2 互联网拓扑数据来源 | 第21-22页 |
2.3 数据修正 | 第22-25页 |
2.3.1 覆盖问题 | 第22-23页 |
2.3.2 采样偏见 | 第23-24页 |
2.3.3 异常节点 | 第24-25页 |
2.4 其他网络拓扑数据 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 网络社团结构研究 | 第27-39页 |
3.1 社团相关概念 | 第27-28页 |
3.2 社团划分算法 | 第28-30页 |
3.3 多维特征向量谱平分法 | 第30-35页 |
3.3.1 谱平分法的基本原理 | 第31-33页 |
3.3.2 社团划分数目 | 第33页 |
3.3.3 特征向量维数 | 第33-35页 |
3.4 社团划分评价 | 第35-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 INTERNET社团结构分析及建模 | 第39-60页 |
4.1 拓扑建模相关工作 | 第39-42页 |
4.1.1 互联网建模概述 | 第39-40页 |
4.1.2 社团特征建模相关研究 | 第40-41页 |
4.1.3 数据可靠性分析 | 第41-42页 |
4.2 互联网社团基本属性分析 | 第42-48页 |
4.2.1 网络规模 | 第42-43页 |
4.2.2 幂律特征 | 第43-44页 |
4.2.3 聚簇系数 | 第44-46页 |
4.2.4 社团模块度 | 第46-47页 |
4.2.5 社团大小 | 第47-48页 |
4.3 社团结构分析 | 第48-53页 |
4.3.1 度分布与模块度的关系 | 第48-49页 |
4.3.2 富人俱乐部特征 | 第49-50页 |
4.3.3 连接偏好 | 第50-51页 |
4.3.4 社团内部特征 | 第51-53页 |
4.4 建模及仿真 | 第53-59页 |
4.4.1 算法描述与说明 | 第53-54页 |
4.4.2 幂律特征分析 | 第54-56页 |
4.4.3 仿真结果 | 第56-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 复杂网络度相关特征研究 | 第60-80页 |
5.1 相关性与匹配系数 | 第60-61页 |
5.2 连续值域问题 | 第61-64页 |
5.3 度值相关性与网络拓扑结构 | 第64-65页 |
5.4 度相关性与其他拓扑特征 | 第65-73页 |
5.4.1 社团特征 | 第65-67页 |
5.4.2 谱特征 | 第67-71页 |
5.4.3 跳数 | 第71-73页 |
5.5 互联网实例分析 | 第73-79页 |
5.5.1 K-核解析 | 第73-74页 |
5.5.2 互联网拓扑度相关性 | 第74-76页 |
5.5.3 路由级拓扑度相关性 | 第76-79页 |
5.6 本章小结 | 第79-80页 |
第6章 基于度相关性的传播特征研究 | 第80-98页 |
6.1 传播特征研究 | 第80-88页 |
6.1.1 相关研究概述 | 第80-81页 |
6.1.2 仿真实验 | 第81页 |
6.1.3 传播速度与稳态感染率 | 第81-85页 |
6.1.4 传播临界值 | 第85-86页 |
6.1.5 免疫特征 | 第86-87页 |
6.1.6 互联网传播特征分析 | 第87-88页 |
6.2 免疫策略研究 | 第88-97页 |
6.2.1 混合免疫算法 | 第88-89页 |
6.2.2 仿真模型及参数 | 第89-90页 |
6.2.3 传播临界值 | 第90-92页 |
6.2.4 免疫效果分析与评价 | 第92-97页 |
6.3 本章小节 | 第97-98页 |
第7章 加权社团覆盖网络研究 | 第98-113页 |
7.1 加权社团覆盖网络 | 第98-101页 |
7.2 覆盖网络的选择 | 第101-102页 |
7.3 覆盖网络层次相关性 | 第102-105页 |
7.3.1 模块度 | 第102-104页 |
7.3.2 度相关性 | 第104-105页 |
7.4 权相关特征分析 | 第105-108页 |
7.4.1 点权相关性 | 第105-106页 |
7.4.2 边权相关性 | 第106-107页 |
7.4.3 相关系数与点权 | 第107-108页 |
7.5 INTERNET社团覆盖网络分析 | 第108-112页 |
7.5.1 加权相关性分析 | 第108-111页 |
7.5.2 路由级拓扑社团特征分析 | 第111-112页 |
7.6 本章小结 | 第112-113页 |
第8章 总结与展望 | 第113-116页 |
8.1 本文的主要贡献 | 第113-114页 |
8.2 未来工作展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第128-130页 |
学习期间发表论文情况 | 第130-132页 |
附录 | 第132-135页 |