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多跳环境下最小能耗组播算法及仿真实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第13-14页
    1.4 课题来源第14-15页
第2章 优化组播路由协议的常用手段第15-25页
    2.1 常见优化手段第15-24页
        2.1.1 创新网络体系结构第15-22页
        2.1.2 使用定向天线第22-23页
        2.1.3 优化建树方法第23页
        2.1.4 博弈论模型第23-24页
    2.2 本章小结第24-25页
第3章 移动环境下具有最小能耗的认知多跳组播路由协议第25-47页
    3.1 网络模型第25-28页
        3.1.1 效用尺度第25-26页
        3.1.2 天线模型第26-27页
        3.1.3 链路模型第27-28页
    3.2 具有认知功能的最小能耗组播算法第28-37页
        3.2.1 DRIP(Directional Reception Incremental Protocol)算法第28-29页
        3.2.2 整体设计思想和效用函数的设计第29-30页
        3.2.3 功率控制算法第30-31页
        3.2.4 方向控制算法第31-32页
        3.2.5 路由控制算法第32-36页
        3.2.6 实例第36-37页
    3.3 仿真和分析第37-45页
        3.3.1 DRIP算法仿真第38-39页
        3.3.2 CNM算法仿真第39-43页
        3.3.3 性能分析第43-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 基于网络编码的最小能耗组播路由算法第47-59页
    4.1 网络编码基础第47-49页
        4.1.1 网络编码思想第47-48页
        4.1.2 网络编码的本原理第48-49页
    4.2 基于网络编码的组播路由算法(NCM)第49-58页
        4.2.1 网络模型第49-50页
        4.2.2 NCM算法基本原理第50-54页
        4.2.3 NCM算法的仿真结果第54-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第5章 基于拓扑控制的最小能耗组播算法第59-69页
    5.1 拓扑控制与协作通信第59-60页
        5.1.1 拓扑控制的目标第59-60页
        5.1.2 协作通信的定义第60页
        5.1.3 协作通信在组播中的应用第60页
    5.2 基于拓扑控制的组播算法(TPM)第60-68页
        5.2.1 TPM算法描述第60-61页
        5.2.2 TPM算法的假设条件第61页
        5.2.3 TPM算法的基本原理第61-65页
        5.2.4 TPM算法的仿真结果第65-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 工作总结第69页
    6.2 工作展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读硕士学位期间的研究成果及参与项目第77页

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