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网络环境下多无人机任务协调方法研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 多无人机任务协调发展现状第12-18页
        1.2.1 国外发展现状第12-15页
        1.2.2 国内发展现状第15-16页
        1.2.3 国内外发展现状总结第16-18页
    1.3 论文主要工作第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第二章 网络环境下多无人机侦察任务协调机制第21-39页
    2.1 引言第21页
    2.2 支持信息共享的网络战场环境分析第21-24页
        2.2.1 美军联合通用同步引擎(FUSE)系统第21-22页
        2.2.2 通用测控管控网络环境第22-24页
    2.3 网络环境下多无人机侦察任务模式第24-27页
        2.3.1 互联互通条件下多无人机侦察模式第24-26页
        2.3.2 多无人机侦察任务特点与协调因素第26-27页
    2.4 面向网络环境多无人机侦察任务协调的系统构建第27-37页
        2.4.1 任务协调系统架构及模块分析第27-32页
        2.4.2 系统信息传输与接口管理第32-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 多无人机侦察任务需求形式化表达第39-51页
    3.1 引言第39页
    3.2 侦察任务需求表达第39-41页
    3.3 侦察任务需求理解第41-45页
        3.3.1 任务需求类型与任务目标第42页
        3.3.2 任务需求与资源平台联系第42-45页
    3.4 基于本体论的侦察任务需求建模第45-50页
        3.4.1 本体建模基本理论第46页
        3.4.2 侦察任务需求本体建模第46-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 多无人机侦察任务协调方法第51-71页
    4.1 引言第51页
    4.2 多无人机侦察任务协调要素第51-52页
    4.3 多无人机侦察任务协调算法框架第52-65页
        4.3.1 初始资源筛选第53-55页
        4.3.2 复杂多UAV多目标问题的统一建模第55-58页
        4.3.3 多UAV多目标侦察问题的改进遗传算法求解第58-62页
        4.3.4 任务方案优化调整第62-64页
        4.3.5 基于Map Reduce架构的分布式计算平台第64-65页
    4.4 多无人机侦察任务在线协调策略第65-70页
        4.4.1 基于合同网协议的任务重规划第66-67页
        4.4.2 基于精英种群的遗传算法动态调整策略第67-69页
        4.4.3 三维环境下UAV航迹规划第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 多无人机侦察任务协调应用第71-85页
    5.1 引言第71页
    5.2 多无人机侦察任务协调仿真环境第71-76页
        5.2.1 任务需求生成终端第72-74页
        5.2.2 任务协调规划中心第74-76页
    5.3 多无人机侦察任务协调应用第76-83页
        5.3.1 多无人机侦察任务想定及环境抽象第76-77页
        5.3.2 多无人机侦察任务预先规划第77-80页
        5.3.3 多无人机侦察任务在线协调及航迹规划第80-83页
    5.4 本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-87页
    6.1 论文工作总结第85-86页
    6.2 未来工作展望第86-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-95页
作者在学期间取得的学术成果第95页

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