中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 课题的研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第8页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
1.2.1 泵站运行优化的国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.2 人工蜂群算法的国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3 课题研究目的、内容和技术路线 | 第16-18页 |
1.3.1 研究目的 | 第16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16-18页 |
2 人工蜂群算法及改进 | 第18-40页 |
2.1 基本人工蜂群算法简述 | 第18-26页 |
2.1.1 基本人工蜂群算法原理 | 第18-21页 |
2.1.2 基本人工蜂群算法实现 | 第21-23页 |
2.1.3 人工蜂群算法的参数设置对优化结果的影响分析 | 第23-25页 |
2.1.4 人工蜂群算法的特点 | 第25-26页 |
2.2 人工蜂群算法的改进 | 第26-31页 |
2.2.1 基本人工蜂群算法的不足 | 第26-27页 |
2.2.2 人工蜂群算法的改进 | 第27-29页 |
2.2.3 改进的人工蜂群算法流程 | 第29-31页 |
2.3 CSGQ-ABC算法的性能 | 第31-38页 |
2.3.1 CSGQ-ABC算法的性能测试 | 第31-37页 |
2.3.2 测试结果分析 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
3 泵站运行优化基本原理 | 第40-50页 |
3.1 泵站运行优化的基本思想 | 第40-42页 |
3.2 泵站运行优化基本原理 | 第42-46页 |
3.2.1 水泵特性曲线拟合 | 第42-43页 |
3.2.2 水泵工况点 | 第43-45页 |
3.2.3 水泵变频调速调节分析 | 第45-46页 |
3.3 泵站运行优化数学模型 | 第46-49页 |
3.3.1 泵站优化准则 | 第46-47页 |
3.3.2 数学模型 | 第47-48页 |
3.3.3 约束条件 | 第48-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
4 基于人工蜂群算法的泵站优化工程实例 | 第50-68页 |
4.1 工程概况 | 第50-51页 |
4.2 基于CSGQ-ABC算法的泵站运行优化模型 | 第51-56页 |
4.2.1 水泵性能曲线拟合 | 第52-53页 |
4.2.2 约束条件 | 第53-54页 |
4.2.3 适应度函数的确定 | 第54-56页 |
4.2.4 泵站优化数学模型 | 第56页 |
4.2.5 泵站运行优化流程图 | 第56页 |
4.3 基于CSGQ-ABC算法的泵站运行优化适用性分析 | 第56-62页 |
4.3.1 基于CSGQ-ABC算法的泵站运行优化实验 | 第56-62页 |
4.3.2 基于CSGQ-ABC算法的泵站运行优化结果分析 | 第62页 |
4.4 泵站日运行优化 | 第62-67页 |
4.4.1 泵站日运行数学模型 | 第63页 |
4.4.2 泵站日运行实例应用 | 第63-67页 |
4.4.3 泵站日运行优化结果分析 | 第67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
5 结论与展望 | 第68-70页 |
5.1 主要结论 | 第68-69页 |
5.2 后续研究工作展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-80页 |
附录 | 第80页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |