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基于人工蜂群算法的泵站运行优化研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 课题的研究背景及研究意义第8-9页
        1.1.1 课题研究背景第8页
        1.1.2 课题研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-16页
        1.2.1 泵站运行优化的国内外研究现状第9-12页
        1.2.2 人工蜂群算法的国内外研究现状第12-16页
    1.3 课题研究目的、内容和技术路线第16-18页
        1.3.1 研究目的第16页
        1.3.2 研究内容第16页
        1.3.3 技术路线第16-18页
2 人工蜂群算法及改进第18-40页
    2.1 基本人工蜂群算法简述第18-26页
        2.1.1 基本人工蜂群算法原理第18-21页
        2.1.2 基本人工蜂群算法实现第21-23页
        2.1.3 人工蜂群算法的参数设置对优化结果的影响分析第23-25页
        2.1.4 人工蜂群算法的特点第25-26页
    2.2 人工蜂群算法的改进第26-31页
        2.2.1 基本人工蜂群算法的不足第26-27页
        2.2.2 人工蜂群算法的改进第27-29页
        2.2.3 改进的人工蜂群算法流程第29-31页
    2.3 CSGQ-ABC算法的性能第31-38页
        2.3.1 CSGQ-ABC算法的性能测试第31-37页
        2.3.2 测试结果分析第37-38页
    2.4 本章小结第38-40页
3 泵站运行优化基本原理第40-50页
    3.1 泵站运行优化的基本思想第40-42页
    3.2 泵站运行优化基本原理第42-46页
        3.2.1 水泵特性曲线拟合第42-43页
        3.2.2 水泵工况点第43-45页
        3.2.3 水泵变频调速调节分析第45-46页
    3.3 泵站运行优化数学模型第46-49页
        3.3.1 泵站优化准则第46-47页
        3.3.2 数学模型第47-48页
        3.3.3 约束条件第48-49页
    3.4 本章小结第49-50页
4 基于人工蜂群算法的泵站优化工程实例第50-68页
    4.1 工程概况第50-51页
    4.2 基于CSGQ-ABC算法的泵站运行优化模型第51-56页
        4.2.1 水泵性能曲线拟合第52-53页
        4.2.2 约束条件第53-54页
        4.2.3 适应度函数的确定第54-56页
        4.2.4 泵站优化数学模型第56页
        4.2.5 泵站运行优化流程图第56页
    4.3 基于CSGQ-ABC算法的泵站运行优化适用性分析第56-62页
        4.3.1 基于CSGQ-ABC算法的泵站运行优化实验第56-62页
        4.3.2 基于CSGQ-ABC算法的泵站运行优化结果分析第62页
    4.4 泵站日运行优化第62-67页
        4.4.1 泵站日运行数学模型第63页
        4.4.2 泵站日运行实例应用第63-67页
        4.4.3 泵站日运行优化结果分析第67页
    4.5 本章小结第67-68页
5 结论与展望第68-70页
    5.1 主要结论第68-69页
    5.2 后续研究工作展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-80页
附录第80页
    作者在攻读硕士学位期间发表的论文第80页

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