基于物联网的城市交通改善对策研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究内容 | 第9-10页 |
1.3 研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 物联网系统研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 智能信号控制系统研究现状 | 第11页 |
1.3.3 交通诱导系统研究现状 | 第11-13页 |
1.4 拟解决问题 | 第13-14页 |
1.5 技术路线 | 第14-15页 |
2 物联网环境下的交通系统 | 第15-23页 |
2.1 系统简介 | 第15页 |
2.2 数据感知技术分析 | 第15-17页 |
2.2.1 数据采集方式 | 第16页 |
2.2.2 感应器的选择 | 第16-17页 |
2.3 数据传输技术分析 | 第17-18页 |
2.3.1 有线信道传输 | 第17页 |
2.3.2 无线信道传输 | 第17-18页 |
2.3.3 传输方式的选择 | 第18页 |
2.4 数据处理方向分析 | 第18-19页 |
2.4.1 物联网系统在城市交通改善中的优势 | 第18-19页 |
2.4.2 物联网环境下城市交通改善方向分析 | 第19页 |
2.5 数据接收设备介绍 | 第19-20页 |
2.6 区域物联网系统构建 | 第20-23页 |
2.6.1 研究范围 | 第20-21页 |
2.6.2 构建原则 | 第21-22页 |
2.6.3 系统结构 | 第22-23页 |
3 物联网环境下的交通信号控制系统 | 第23-36页 |
3.1 路段信号控制 | 第23-26页 |
3.1.1 可变车道设置条件 | 第23页 |
3.1.2 可变车道附属设施 | 第23-24页 |
3.1.3 可变车道信号设置 | 第24-25页 |
3.1.4 研究区域路段信号控制必要性分析 | 第25-26页 |
3.2 交叉口信号控制 | 第26-33页 |
3.2.1 交叉口智能信号控制可行性分析 | 第26-27页 |
3.2.2 感应信号控制简介 | 第27-28页 |
3.2.3 交通信号相位设置 | 第28-30页 |
3.2.4 感应信号控制参数的确定 | 第30-32页 |
3.2.5 感应控制的优化 | 第32-33页 |
3.3 研究区域信号控制方案 | 第33-36页 |
4 物联网环境下的交通诱导系统 | 第36-46页 |
4.1 交通诱导必要性分析 | 第36-38页 |
4.1.1 交通管理的需要 | 第36页 |
4.1.2 用户出行的需要 | 第36-38页 |
4.2 动态交通诱导 | 第38-43页 |
4.2.1 交通诱导的流程 | 第38-39页 |
4.2.2 交通状态的识别 | 第39-41页 |
4.2.3 最优路径的计算 | 第41-42页 |
4.2.4 最短路径的计算 | 第42-43页 |
4.2.5 动态交通分配算法 | 第43页 |
4.2.6 动态交通诱导方案 | 第43页 |
4.3 停车诱导系统 | 第43-46页 |
4.3.1 停车诱导的流程 | 第44页 |
4.3.2 系统模块的设计 | 第44-46页 |
5 物联网环境下的其他交通改善对策 | 第46-49页 |
5.1 交通供给管理 | 第46-47页 |
5.2 交通安全管理 | 第47页 |
5.3 物联网环境下各交通子系统的协调工作机制 | 第47-49页 |
6 交通仿真分析 | 第49-59页 |
6.1 仿真软件介绍 | 第49-50页 |
6.1.1 Synchro软件介绍 | 第49页 |
6.1.2 VISSIM软件介绍 | 第49-50页 |
6.2 仿真方法 | 第50-53页 |
6.2.1 评价指标的确定 | 第50-51页 |
6.2.2 仿真软件的选择 | 第51页 |
6.2.3 仿真模型构建 | 第51-53页 |
6.2.4 仿真分析步骤 | 第53页 |
6.3 研究区域交通仿真分析 | 第53-58页 |
6.3.1 现状交通仿真分析 | 第53-54页 |
6.3.2 实施感应控制后交通仿真分析 | 第54-57页 |
6.3.3 综合改善后交通仿真分析 | 第57-58页 |
6.4 小结 | 第58-59页 |
结论与展望 | 第59-61页 |
结论 | 第59页 |
展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
附录A 区域交通诱导可行性调查表 | 第64-65页 |
附录B 研究区域现状交通量数据统计 | 第65-68页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |