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基于物联网的城市交通改善对策研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究内容第9-10页
    1.3 研究现状第10-13页
        1.3.1 物联网系统研究现状第10-11页
        1.3.2 智能信号控制系统研究现状第11页
        1.3.3 交通诱导系统研究现状第11-13页
    1.4 拟解决问题第13-14页
    1.5 技术路线第14-15页
2 物联网环境下的交通系统第15-23页
    2.1 系统简介第15页
    2.2 数据感知技术分析第15-17页
        2.2.1 数据采集方式第16页
        2.2.2 感应器的选择第16-17页
    2.3 数据传输技术分析第17-18页
        2.3.1 有线信道传输第17页
        2.3.2 无线信道传输第17-18页
        2.3.3 传输方式的选择第18页
    2.4 数据处理方向分析第18-19页
        2.4.1 物联网系统在城市交通改善中的优势第18-19页
        2.4.2 物联网环境下城市交通改善方向分析第19页
    2.5 数据接收设备介绍第19-20页
    2.6 区域物联网系统构建第20-23页
        2.6.1 研究范围第20-21页
        2.6.2 构建原则第21-22页
        2.6.3 系统结构第22-23页
3 物联网环境下的交通信号控制系统第23-36页
    3.1 路段信号控制第23-26页
        3.1.1 可变车道设置条件第23页
        3.1.2 可变车道附属设施第23-24页
        3.1.3 可变车道信号设置第24-25页
        3.1.4 研究区域路段信号控制必要性分析第25-26页
    3.2 交叉口信号控制第26-33页
        3.2.1 交叉口智能信号控制可行性分析第26-27页
        3.2.2 感应信号控制简介第27-28页
        3.2.3 交通信号相位设置第28-30页
        3.2.4 感应信号控制参数的确定第30-32页
        3.2.5 感应控制的优化第32-33页
    3.3 研究区域信号控制方案第33-36页
4 物联网环境下的交通诱导系统第36-46页
    4.1 交通诱导必要性分析第36-38页
        4.1.1 交通管理的需要第36页
        4.1.2 用户出行的需要第36-38页
    4.2 动态交通诱导第38-43页
        4.2.1 交通诱导的流程第38-39页
        4.2.2 交通状态的识别第39-41页
        4.2.3 最优路径的计算第41-42页
        4.2.4 最短路径的计算第42-43页
        4.2.5 动态交通分配算法第43页
        4.2.6 动态交通诱导方案第43页
    4.3 停车诱导系统第43-46页
        4.3.1 停车诱导的流程第44页
        4.3.2 系统模块的设计第44-46页
5 物联网环境下的其他交通改善对策第46-49页
    5.1 交通供给管理第46-47页
    5.2 交通安全管理第47页
    5.3 物联网环境下各交通子系统的协调工作机制第47-49页
6 交通仿真分析第49-59页
    6.1 仿真软件介绍第49-50页
        6.1.1 Synchro软件介绍第49页
        6.1.2 VISSIM软件介绍第49-50页
    6.2 仿真方法第50-53页
        6.2.1 评价指标的确定第50-51页
        6.2.2 仿真软件的选择第51页
        6.2.3 仿真模型构建第51-53页
        6.2.4 仿真分析步骤第53页
    6.3 研究区域交通仿真分析第53-58页
        6.3.1 现状交通仿真分析第53-54页
        6.3.2 实施感应控制后交通仿真分析第54-57页
        6.3.3 综合改善后交通仿真分析第57-58页
    6.4 小结第58-59页
结论与展望第59-61页
    结论第59页
    展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页
附录A 区域交通诱导可行性调查表第64-65页
附录B 研究区域现状交通量数据统计第65-68页
攻读学位期间的研究成果第68页

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