基于关联数据的实体链接发现研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 关联数据的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 链接发现的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 2. 相关理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 关联数据及关键技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 关联数据 | 第19-20页 |
| 2.1.2 RDF | 第20-21页 |
| 2.1.3 本体 | 第21-22页 |
| 2.2 关联数据链接方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基于模式映射的方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于属性比较的方法 | 第23-25页 |
| 2.3 链接描述语言 | 第25-31页 |
| 2.3.1 EDOAL语言 | 第25-27页 |
| 2.3.2 Silk-LSL语言 | 第27-31页 |
| 3. 关联数据环境下实体链接发现过程 | 第31-40页 |
| 3.1 关联数据环境下实体描述模型 | 第32-34页 |
| 3.2 对应类及对应属性 | 第34页 |
| 3.3 实体链接发现过程 | 第34-40页 |
| 3.3.1 数据集解析 | 第35-38页 |
| 3.3.2 对应属性发现过程 | 第38页 |
| 3.3.3 实体链接构建过程 | 第38-40页 |
| 4. 基于关联数据的实体链接发现方法 | 第40-58页 |
| 4.1 数据集解析方法 | 第40-43页 |
| 4.2 基于K中心点聚类算法的对应属性发现方法 | 第43-51页 |
| 4.2.1 不同类间的属性聚类 | 第43-49页 |
| 4.2.2 对应属性匹配规则 | 第49-51页 |
| 4.3 基于SILK的链接构建方法 | 第51-58页 |
| 4.3.1 数据集及实体属性获取方式 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实体链接规则构建 | 第52-58页 |
| 5. 实验 | 第58-63页 |
| 5.1 对象数据集的选取 | 第58-59页 |
| 5.2 实验分析 | 第59-63页 |
| 5.2.1 对应属性发现实验分析 | 第59-61页 |
| 5.2.2 实体链接构建实验分析 | 第61-63页 |
| 6. 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
