| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 企业信息资源融合的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 关联数据的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 2. 相关概念及理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1 企业信息资源融合 | 第18-19页 |
| 2.1.1 信息资源融合的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 企业信息资源融合的意义 | 第18-19页 |
| 2.2 关联数据 | 第19-24页 |
| 2.2.1 关联数据的概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 关联数据的关键技术 | 第21-23页 |
| 2.2.3 关联数据的企业应用 | 第23-24页 |
| 3. 基于关联数据的企业信息资源融合方法 | 第24-33页 |
| 3.1 传统企业信息资源融合方法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 基于数据联邦的企业信息资源融合方法 | 第24页 |
| 3.1.2 基于中间件的企业信息资源融合方法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于数据仓库的企业信息资源融合方法 | 第25-26页 |
| 3.1.4 基于SOA的企业信息资源融合方法 | 第26页 |
| 3.2 关联数据在企业信息资源融合的作用 | 第26-27页 |
| 3.3 关联数据环境下的企业信息资源融合方法 | 第27-33页 |
| 3.3.1 企业元数据描述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 企业维基数据导入 | 第29-30页 |
| 3.3.3 企业数据库集成 | 第30-31页 |
| 3.3.4 企业单点登录建立 | 第31-33页 |
| 4. 基于关联数据的企业信息资源融合模型 | 第33-43页 |
| 4.1 基于关联数据的企业信息资源融合模型构建目标 | 第33-34页 |
| 4.2 基于关联数据的企业信息资源融合模型的构建 | 第34-39页 |
| 4.2.1 数据层 | 第35-36页 |
| 4.2.2 融合层 | 第36-38页 |
| 4.2.3 应用层 | 第38-39页 |
| 4.3 基于关联数据的企业信息资源融合过程 | 第39-43页 |
| 4.3.1 企业关联数据的创建与发布 | 第39-41页 |
| 4.3.2 企业共享关联数据网络的构建 | 第41-42页 |
| 4.3.3 企业信息资源关联数据检索与服务 | 第42-43页 |
| 5. 案例分析——以戴姆勒公司为例 | 第43-48页 |
| 5.1 案例背景 | 第43页 |
| 5.2 案例分析 | 第43-48页 |
| 6. 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |