| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 遥感图像目标识别技术的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.1 遥感图像目标识别技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 遥感图像目标识别技术目前存在的问题 | 第12页 |
| 1.3 图像缩放技术的研究 | 第12-16页 |
| 1.3.1 图像缩放技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 图像缩放技术目前存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3.3 遥感图像缩放技术研究现状及存在问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 论文主要工作和结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于敏感度的遥感图像敏感目标识别算法 | 第18-39页 |
| 2.1 敏感对象潜在区域提取方法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 多光谱图像的锐化和滤波处理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 多光谱图像的分割方法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 确定敏感对象潜在区域 | 第22-24页 |
| 2.2 一种基于对象敏感度的敏感对象识别算法 | 第24-32页 |
| 2.2.1 各潜在区域的特征提取方法 | 第24-30页 |
| 2.2.2 基于AdaBoost的SVM识别方法 | 第30-32页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 2.3.1 实验数据特性分析 | 第32-33页 |
| 2.3.2 机场敏感区域识别结果 | 第33-34页 |
| 2.3.3 桥梁敏感区域识别结果 | 第34-35页 |
| 2.3.4 机场和桥梁同时出现的识别结果 | 第35页 |
| 2.3.5 实验结果分析与比较 | 第35-37页 |
| 2.3.6 敏感度特征鲁棒性分析 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 三角网格与鱼眼变换相结合的遥感图像缩放算法 | 第39-64页 |
| 3.1 常见的图像缩放方法 | 第39-42页 |
| 3.1.1 图像缩放的基本方法 | 第39-40页 |
| 3.1.2 常见的插值算法 | 第40-42页 |
| 3.2 内容感知图像缩放方法 | 第42-48页 |
| 3.2.1 线裁剪图像缩放方法 | 第42-44页 |
| 3.2.2 基于网格变形的图像缩放方法 | 第44-47页 |
| 3.2.3 基于鱼眼变换的图像缩放方法 | 第47-48页 |
| 3.3 三角网格与鱼眼变换相结合的遥感图像缩放算法 | 第48-55页 |
| 3.3.1 敏感区域三角网格剖分方法 | 第50-51页 |
| 3.3.2 三角网格与鱼眼变换相结合的遥感图像缩放算法 | 第51-55页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第55-63页 |
| 3.4.1 实验数据特性分析 | 第55页 |
| 3.4.2 图像缩放实验结果 | 第55-56页 |
| 3.4.3 实验结果分析与比较 | 第56-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 4.1 本文研究工作总结 | 第64-65页 |
| 4.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
