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随机环境下公交系统鲁棒性优化方法研究

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-34页
    1.1 问题提出第16-17页
        1.1.1 课题来源第16页
        1.1.2 研究背景第16-17页
    1.2 研究目的与意义第17-19页
    1.3 研究现状第19-27页
        1.3.1 国内外研究现状第19-25页
        1.3.2 研究现状总结第25-27页
    1.4 研究内容第27-29页
    1.5 研究技术路线第29-32页
    1.6 本章小结第32-34页
第2章 公交车辆聚集到达站点对道路车辆延误影响分析第34-60页
    2.1 问题描述与分析第34-35页
    2.2 基础理论与模型假设第35-38页
        2.2.1 交通波理论简介第35-36页
        2.2.2 模型适用性分析第36-37页
        2.2.3 坐标系统构建第37-38页
    2.3 单一公交车影响下道路车辆附加延误计算方法第38-49页
        2.3.1 道路车辆运行轨迹分析第39-42页
        2.3.2 不同情况下道路车辆附加延误计算模型第42-48页
        2.3.3 道路车辆附加延误计算流程第48-49页
    2.4 公交串车影响下道路车辆附加延误计算方法第49-50页
        2.4.1 单泊位公交站点道路车辆附加延误计算模型第49-50页
        2.4.2 双泊位公交站点道路车辆附加延误计算模型第50页
    2.5 道路车辆附加延误对比分析第50-58页
        2.5.1 验证方案设计第50-51页
        2.5.2 单泊位条件下道路车辆附加延误对比第51-54页
        2.5.3 双泊位条件下道路车辆附加延误对比第54-56页
        2.5.4 不同道路车辆附加延误情况占比分析第56-58页
    2.6 本章小结第58-60页
第3章 基于二维时间序列的短时公交客流预测方法研究第60-82页
    3.1 公交站点短时公交客流预测的必要性第60-61页
    3.2 基于二维时间序列的公交客流预测模型构建第61-71页
        3.2.1 卡尔曼滤波算法简介第61-64页
        3.2.2 短时公交客流预测框架第64-67页
        3.2.3 公交客流预测融合模型构建第67-71页
    3.3 公交站点客流预测方法实施步骤第71-72页
    3.4 实例验证第72-81页
        3.4.1 实验方案设计第73-74页
        3.4.2 实验结果分析第74-81页
    3.5 本章小结第81-82页
第4章 基于驻站控制的公交系统鲁棒性优化方法研究第82-106页
    4.1 问题描述与参数定义第82-83页
    4.2 理想情况下动态驻站控制及系统收敛速度分析第83-90页
        4.2.1 动态驻站控制模型第84-86页
        4.2.2 参数标定及系统收敛速度分析第86-90页
    4.3 基于线性和非线性假设的车头时距均衡控制方法第90-99页
        4.3.1 非线性假设下车头时距均衡控制模型构建第90-94页
        4.3.2 线性假设下车头时距均衡控制模型构建第94-99页
    4.4 实例验证第99-104页
        4.4.1 方案设计第99-100页
        4.4.2 实验结果分析第100-104页
    4.5 本章小结第104-106页
第5章 基于协调控制的公交系统鲁棒性优化方法研究第106-134页
    5.1 系统描述与参数定义第106-108页
    5.2 协调控制模型构建第108-117页
        5.2.1 协调控制方法框架构建第108-111页
        5.2.2 无控制下公交车车头时距的迭代演化第111-114页
        5.2.3 公交驻站时间计算模型第114-115页
        5.2.4 公交跳站动态选择模型第115-117页
    5.3 基于数值分析的协调控制方法作用机理分析第117-124页
        5.3.1 车头时距收敛过程第117-119页
        5.3.2 车头时距标准差演化过程第119-122页
        5.3.3 协调控制方法作用机理第122-124页
    5.4 实验验证第124-132页
        5.4.1 方案设计第124-125页
        5.4.2 实验结果分析第125-130页
        5.4.3 公交运行时空轨迹第130-132页
    5.5 本章小结第132-134页
第6章 总结与展望第134-138页
    6.1 工作总结第134-135页
    6.2 创新成果第135-136页
    6.3 研究展望第136-138页
参考文献第138-146页
作者简介及科研成果第146-149页
后记和致谢第149-150页

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